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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域大模型（如GPT、Llama、Qwen等）的領(lǐng)域微調(diào)，熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)，監(jiān)督微調(diào)，設(shè)計(jì)并實(shí)施LoRA/P-Tuning等方案，提升模型在特定投資任務(wù)中的表現(xiàn)。
2. 優(yōu)化模型推理效率，結(jié)合量化、剪枝等技術(shù)實(shí)現(xiàn)高性能部署，滿(mǎn)足金融場(chǎng)景低延遲需求。
3. AI Agent開(kāi)發(fā)與落地，構(gòu)建面向投資決策的智能體系統(tǒng)，有Prompt，RAG等方面的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
4. 金融場(chǎng)景應(yīng)用創(chuàng)新，探索大模型在量化交易的應(yīng)用，設(shè)計(jì)端到端AI解決方案，推動(dòng)技術(shù)成果業(yè)務(wù)化。跟蹤前沿技術(shù)（如多模態(tài)融合、強(qiáng)化學(xué)習(xí)），結(jié)合市場(chǎng)動(dòng)態(tài)提出創(chuàng)新性應(yīng)用方案。

任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上NLP和大模型相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有多模態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2. 精通PyTorch框架，Transformer架構(gòu)及微調(diào)技術(shù)（SFT、RLHF）；
3. 具備AI Agent開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用LangChain、AutoGen等框架，掌握向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如FAISS）等；
4. 扎實(shí)的編程能力（Python/C++），能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練到API封裝的全流程開(kāi)發(fā)；
5. 熟悉金融分析和預(yù)測(cè)模型，有量化金融項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，無(wú)金融背景亦可；
6. 對(duì)AI+金融領(lǐng)域有強(qiáng)烈興趣，具備快速學(xué)習(xí)能力和跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)；
7. 優(yōu)秀的英文文獻(xiàn)閱讀能力，能跟蹤國(guó)際最新研究成果（如ICML、NeurIPS論文）。