職位描述
深度學習PythonC++材料化學PyTorchTensorFlow多模態(tài)算法
崗位職責:
1.基于分子動力學或機器學習方法，構建材料結構（如晶體結構、表面形貌）與性能（如導電性、循環(huán)壽命）之間的數(shù)學模型。
2.開發(fā)或優(yōu)化算法（如密度泛函理論 DFT、蒙特卡洛模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡），預測新材料的性能指標
3.選擇合適的機器學習 / 深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow），訓練構效關系預測模型
4.將算法模型應用于實際研發(fā)流程，如新材料配方設計、工藝參數(shù)優(yōu)化
任職要求:
1.具有較強Python編程能力、熟練掌握Pytorch、Tensorflow等深度學習推理框架，具有利用AI算法模型解決化學材料領域相關問題的經(jīng)驗
2.熟悉材料計算的基礎理論，了解材料結構及材料性質的第一性原理計算的過程，熟練掌握分子動力學模擬流程；
3.精通至少一種與材料第一性原理計算相關的軟件和至少一種分子動力學軟件，如VASP、Material Studio、Lammps、Gromacs、NAMD、Amber等，有三年及以上工作經(jīng)驗
4.對于負責的項目可以獨立設計計算方案，并及時完成計算，同時對計算結果分析和數(shù)據(jù)處理的能力，具有指導和實施計算結果落地及材料合成能力；
5. 具有計算材料學/計算化學等相關專業(yè)碩士學位，在SCI期刊上以第一作者或通信作者發(fā)表過強相關研究成果者優(yōu)先考慮，有材料研發(fā)計算項目落地經(jīng)驗
獎金績效
項目獎金
工作地點
合肥包河區(qū)花園大道
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職位發(fā)布者
李佳慧/工研總院HRBP
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國軒高科股份有限公司
國軒高科股份有限公司創(chuàng)立于2006年，總部位于安徽合肥，是具有全球競爭力的新能源電池企業(yè)和綠色能源解決方案商。于2015年5月成功上市，股票代碼SZ:002074.。公司主營磷酸鐵鋰材料及電芯、三元材料及電芯、動力電池組、儲能電池組及電池管理系統(tǒng)等，產(chǎn)品廣泛應用于乘用車、商用車、專用車等新能源汽車領域，并為儲能客戶提供綠色能源系統(tǒng)解決方案。國軒高科是重技術型公司。研發(fā)投入占比多年超10%，在全球布局八大研發(fā)中心、四大驗證平臺，研發(fā)人員突破7000人，創(chuàng)造了10000多項覆蓋電池全產(chǎn)業(yè)鏈的全球專利技術，國軒高科標準電芯獲大眾汽車全球首家定點，“金石電池”進軍固態(tài)電池領域，實現(xiàn)從0到1的創(chuàng)新。國軒高科是高國際化電池企業(yè)。德國大眾是國軒高科第一大股東，布局中國、亞太、美洲、歐非四大業(yè)務板塊，建有覆蓋電池材料、電芯制造、Pack產(chǎn)品的全球二十個制造基地，致力于讓綠色能源服務人類。國軒高科是全產(chǎn)業(yè)鏈電池企業(yè)。構建從電池原料的礦產(chǎn)開采、材料生產(chǎn)、電池制造、產(chǎn)品應用，再到電池回收利用的垂直一體化產(chǎn)業(yè)鏈，是全球極少數(shù)擁有全產(chǎn)業(yè)鏈制造能力的電池企業(yè)之一。公司秉承“讓綠色能源服務人類”的使命，堅持產(chǎn)品為王、人才為本、用戶至上，積極構建以材料科學和數(shù)字科學為基礎的能源科學體系。未來，公司將加速提升市場力、產(chǎn)品力、制造力和資本力，發(fā)展成為全球領先的綠色能源解決方案商。
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