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崗位職責(zé):
1.量子密信場景智能體設(shè)計(jì)與研發(fā)?，聚焦量子密信（基于量子加密技術(shù)的安全通信平臺）的業(yè)務(wù)需求，負(fù)責(zé)研發(fā)多類型專用智能體，包括但不限于智能客服、資料助手、文檔助手、財(cái)務(wù)助手、HR助手、合同助手等，覆蓋用戶咨詢解答、敏感資料管理、文檔處理輔助、財(cái)務(wù)流程支持、人力資源服務(wù)及合同全生命周期管理等場景；
2.針對量子密信的高安全性要求，設(shè)計(jì)智能體的數(shù)據(jù)交互邏輯與隱私保護(hù)機(jī)制，確保智能體在調(diào)用量子加密通信、密鑰管理、敏感信息存儲等功能時(shí)，符合國家量子安全通信標(biāo)準(zhǔn)及企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)要求（如密文處理、訪問權(quán)限控制）。
?3.核心功能模塊開發(fā)與優(yōu)化?，負(fù)責(zé)智能體的核心能力研發(fā)，包括但不限于：自然語言理解與交互?：實(shí)現(xiàn)用戶意圖精準(zhǔn)識別（如財(cái)務(wù)報(bào)銷流程咨詢、合同條款答疑）、多輪對話管理（復(fù)雜任務(wù)拆解與引導(dǎo)）及上下文記憶（用戶歷史交互記錄關(guān)聯(lián)）；知識庫深度集成?：對接量子密信內(nèi)部的安全知識庫?（如量子加密原理、平臺操作指南、財(cái)務(wù)/HR制度）及外部權(quán)威數(shù)據(jù)源（如法律法規(guī)庫、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)），通過檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)為用戶提供精準(zhǔn)、可靠的答案；文檔/資料智能處理?：針對合同、財(cái)務(wù)報(bào)表、人事檔案等敏感文檔，研發(fā)文檔解析（如OCR識別、結(jié)構(gòu)化提取）、關(guān)鍵信息脫敏、合規(guī)性檢查（如合同條款風(fēng)險(xiǎn)提示、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常預(yù)警）等功能；流程自動化輔助?：嵌入量子密信業(yè)務(wù)流程（如報(bào)銷審批、合同簽署、員工入職），通過智能體自動填寫表單、推送待辦提醒、生成標(biāo)準(zhǔn)化文件（如合同模板填充），提升操作效率與準(zhǔn)確性。
?4.安全增強(qiáng)與場景適配?，結(jié)合量子密信的量子加密通信能力（如量子密鑰分發(fā)QKD、一次一密加密），研發(fā)智能體的端到端安全交互方案?（如密文指令解析、加密文檔處理），確保用戶與智能體的所有交互數(shù)據(jù)（包括輸入文本、生成回復(fù)、調(diào)用記錄）均通過量子安全通道傳輸與存儲；針對不同業(yè)務(wù)場景（如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感性、HR信息的隱私性），定制智能體的權(quán)限分級管控體系?（如角色-權(quán)限映射模型），限制敏感信息的訪問范圍與操作權(quán)限，防止數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)；
5.解決智能體在量子密信環(huán)境下的特殊技術(shù)挑戰(zhàn)（如低延遲響應(yīng)需求、高并發(fā)咨詢場景下的穩(wěn)定性保障）。
?6.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與落地推進(jìn)?，與量子密信產(chǎn)品經(jīng)理、安全專家、后端開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，深度理解業(yè)務(wù)邏輯與用戶需求，將智能體功能無縫集成至量子密信APP/PC端，確保用戶體驗(yàn)與平臺原有功能（如加密聊天、文件傳輸）無縫銜接；參與智能體的全流程測試（功能驗(yàn)證、安全滲透測試、壓力測試），根據(jù)用戶反饋與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如咨詢解決率、任務(wù)完成效率）持續(xù)優(yōu)化模型策略與交互設(shè)計(jì)，推動智能體在量子密信場景中的規(guī)模化應(yīng)用。

任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2.大型分布式系統(tǒng)、AI平臺、Agent等相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，業(yè)內(nèi)知名Agent平臺研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.精通python、go等主流開發(fā)語言，熟悉容器化、云原生等現(xiàn)代工程框架;
4.深刻理解Agent框架（如LangChain、LangGraph、Claude Code等）及其生態(tài)，具備大模型、知識庫、插件和工具鏈集成的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉主流AI模型的應(yīng)用模式，對Prompt Engineering、上下文工程、Multi-Agent框架有深入的理解;
6.具備卓越的系統(tǒng)化、工程化能力，能夠從0到1打造高可用Agent訓(xùn)練環(huán)境和Agent系統(tǒng);
7.能夠進(jìn)行團(tuán)隊(duì)管理、項(xiàng)目推進(jìn)和跨部門協(xié)作能力。