基因簇挖掘與功能分析：運用生物信息學(xué)工具（如antiSMASH、PRISM）進行微 生物基因組分析，挖掘特殊天然產(chǎn)物合成 基因簇并預(yù)測功能；
2.AI驅(qū)動的優(yōu)化設(shè)計：開展AI／機器學(xué)習(xí)輔 助的酶理性設(shè)計、代謝通路重構(gòu)及蛋白質(zhì)，小分子相互作用功能解析。
3．計算平臺建設(shè)：參與建立基于人工智能的天然產(chǎn)物發(fā)現(xiàn)、結(jié)構(gòu)預(yù)測，藥物相互作用開發(fā)平臺，推動計算與實驗的融合；
4．跨學(xué)科協(xié)作：協(xié)助將計算預(yù)測結(jié)果轉(zhuǎn)化為實驗方案，優(yōu)化研發(fā)流程。
【任職資格】
1具有計算生物學(xué)、生物信息學(xué)、合成生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士或博士學(xué)歷；2．熟悉生物信息學(xué)軟件及數(shù)據(jù)庫，具有天 然產(chǎn)物基因簇挖掘或相關(guān)分析經(jīng)驗；3．具備AI基因組組分析、酶設(shè)計、代謝 學(xué) 工程等領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)．具有計算生物學(xué)、生物信息學(xué)、合成生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士或博士學(xué)歷；2．熟悉生物信息學(xué)軟件及數(shù)據(jù)庫，具有天 然產(chǎn)物基因簇挖掘或相關(guān)分析經(jīng)驗； 3．具備AI在基因組組分析、酶設(shè)計、代謝 工程等領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗（如Python、機器 學(xué)習(xí)框架）; 4．具有AI驅(qū)動的天然產(chǎn)物發(fā)現(xiàn)、新農(nóng)藥創(chuàng) 制或計算輔助藥物設(shè)計（CADD）經(jīng)驗者