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崗位職責(zé)
知識(shí)庫建設(shè)：設(shè)計(jì)和搭建公司內(nèi)部知識(shí)庫系統(tǒng)，整合15年跨境電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（包括交易記錄、客戶反饋、物流信息等），實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和高效檢索。
知識(shí)庫維護(hù)：制定數(shù)據(jù)治理策略，定期更新和維護(hù)知識(shí)庫，確保內(nèi)容準(zhǔn)確、合規(guī)且與AI系統(tǒng)無縫集成。
AI聊天機(jī)器人開發(fā)：設(shè)計(jì)和編寫AI聊天機(jī)器人playbook，涵蓋客戶服務(wù)、訂單查詢、物流跟蹤等場景，優(yōu)化對(duì)話流程以提升用戶體驗(yàn)。
機(jī)器人優(yōu)化：利用自然語言處理（NLP）技術(shù)提升聊天機(jī)器人性能，分析用戶交互數(shù)據(jù)以持續(xù)改進(jìn)playbook內(nèi)容。
機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)：設(shè)計(jì)和實(shí)施監(jiān)督學(xué)習(xí)模型（用于客戶行為預(yù)測、個(gè)性化推薦等）和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型（用于客戶分群、異常檢測等）。
模型整合與優(yōu)化：構(gòu)建和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)pipeline，將模型輸出整合到知識(shí)庫和聊天機(jī)器人系統(tǒng)中，提升業(yè)務(wù)效率。
技術(shù)跟蹤：跟蹤AI技術(shù)最新進(jìn)展，將前沿算法和技術(shù)應(yīng)用于公司跨境電商業(yè)務(wù)場景。
任職要求
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先。
3年以上AI相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，涵蓋知識(shí)庫建設(shè)、NLP或機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。
熟練掌握Python、JavaScript等編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch、Rasa或Dialogflow等框架。
熟悉數(shù)據(jù)建模、ETL流程和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Elasticsearch、Hadoop、Spark）。
具備跨境電商或零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，了解多語言環(huán)境和業(yè)務(wù)流程。
較強(qiáng)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，熟悉監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法（如SVM、K-means、LLM）。
優(yōu)秀的邏輯思維、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力，能夠適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境。
良好的英語能力，熟悉多語言環(huán)境者優(yōu)先。