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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和建模，工業(yè)數(shù)據(jù)清洗分析經(jīng)驗等
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)多源實驗數(shù)據(jù)的采集、清洗與整合，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)分析提供堅實基礎(chǔ)
2、運用統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘潛在價值，并構(gòu)建預(yù)測模型以支持業(yè)務(wù)決策
3、設(shè)計實驗數(shù)據(jù)校驗規(guī)則，通過 ETL 工具或數(shù)據(jù)治理平臺自動化執(zhí)行
4、編寫數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換腳本，優(yōu)化實驗數(shù)據(jù)處理流程，減少人工干預(yù)，提升數(shù)據(jù)處理的自動化水平
5、運用高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)與工具，快速處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，確保數(shù)據(jù)分析的及時性與準(zhǔn)確性
任職資格：
1、本科及以上，計算機(jī)、軟件、統(tǒng)計學(xué)、信息管理、信息過程控制類等相關(guān)專業(yè)
2、3年以上半導(dǎo)體或制造業(yè)數(shù)據(jù)處理等相關(guān)工作經(jīng)驗，有AI項目經(jīng)驗優(yōu)先
3、熟練使用 SQL、Python、ETL 工具，熟悉數(shù)據(jù)治理平臺
4、熟悉PointNet++, Transformer等經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)架構(gòu), 了解GNN圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5、熟練使用Pandas、NumPy處理結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 熟練使用Torch或TensorFlow
6、具備良好的責(zé)任感、團(tuán)隊協(xié)作意識，善于溝通、原則性強(qiáng)