職責(zé):
產(chǎn)品戰(zhàn)略與規(guī)劃
行業(yè)洞察:分析醫(yī)療AI技術(shù)趨勢(shì)(如生成式AI、多模態(tài)融合)、國家級(jí)行業(yè)政策動(dòng)向(政府政策及趨勢(shì)、NMPA/FDA法規(guī)更新),以及醫(yī)療AI行業(yè)動(dòng)態(tài)及趨勢(shì),判研行業(yè)走勢(shì)及未來需求;制定3-5年產(chǎn)品戰(zhàn)略及年度路線圖。
產(chǎn)品規(guī)劃:結(jié)合行業(yè)洞察,根據(jù)企業(yè)優(yōu)勢(shì)及資源,牽頭討論制定企業(yè)產(chǎn)品戰(zhàn)略,探索醫(yī)學(xué)影像AI應(yīng)用的新領(lǐng)域和新場(chǎng)景,驗(yàn)證AI產(chǎn)品在細(xì)分場(chǎng)景(如醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、醫(yī)療設(shè)備、藥物研發(fā))的差異化價(jià)值,制定年度產(chǎn)品路線圖。
2. 需求轉(zhuǎn)化與產(chǎn)品開發(fā)
需求挖掘:通過行業(yè)調(diào)研,醫(yī)生訪談、臨床工作流跟蹤等重構(gòu)需求,將模糊需求/方向性需求轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景化/可衡量量化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求;
技術(shù)適配:主導(dǎo)AI技術(shù)與醫(yī)療場(chǎng)景融合,將AI能力融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,提升產(chǎn)品價(jià)值與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;
項(xiàng)目管理:主導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目,協(xié)調(diào)算法、醫(yī)學(xué)、硬件團(tuán)隊(duì),把控開發(fā)全流程,保障產(chǎn)品質(zhì)量與效果;
3. 產(chǎn)品價(jià)值驗(yàn)證與商業(yè)化閉環(huán)
標(biāo)桿場(chǎng)景攻堅(jiān):負(fù)責(zé)新產(chǎn)品前三單商用價(jià)值驗(yàn)證,牽頭標(biāo)桿示范項(xiàng)目,設(shè)計(jì)臨床價(jià)值驗(yàn)證方案;
支付路徑設(shè)計(jì):設(shè)計(jì)與驗(yàn)證產(chǎn)品支付路徑,協(xié)同制定產(chǎn)品推廣策略;
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化:建立產(chǎn)品核心監(jiān)控體系,持續(xù)進(jìn)行用戶分析、市場(chǎng)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,不斷更新與優(yōu)化產(chǎn)品。
要求:
本科、碩士及以上,計(jì)算機(jī)科學(xué)/生物醫(yī)學(xué)工程/醫(yī)學(xué)信息學(xué)優(yōu)先
5-8年產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn),3年+醫(yī)療AI領(lǐng)域?qū)>?,主?dǎo)過NMPA二類證以上產(chǎn)品全周期落地
具備醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷等領(lǐng)域知識(shí)體系
熟悉醫(yī)療AI全流程(SFT/RAG/Agent)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(DICOM/HL7)、及部署方案(邊緣計(jì)算/云平臺(tái))