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崗位職責：
1、負責公司大數據分析、數據實時離線處理業(yè)務的開發(fā)、優(yōu)化工作；
2、參與數據產品架構設計、方案討論；
3、負責跟蹤、解決產品研發(fā)團隊及客戶遇到的產品問題；
4、負責產品系統(tǒng)的持續(xù)跟進和優(yōu)化。
任職要求：
1、熟練掌握 Python 的基本語法、數據結構、面向對象編程等知識，以及常用的科學計算和機器學習庫，如 NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib 等；
2、熟悉常見的機器學習算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、支持向量機、樸素貝葉斯等，掌握其原理、優(yōu)缺點和適用場景；
3、深入理解神經網絡的基本結構，如多層感知機（MLP）、卷積神經網絡（CNN）、循環(huán)神經網絡（RNN）及其變體（LSTM、GRU）等，能夠根據不同的任務選擇合適的網絡架構；
4、熟練掌握至少一種深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能夠使用這些框架搭建、訓練和部署深度學習模型；
5、熟悉大模型的預訓練過程，如自監(jiān)督學習任務（例如語言模型中的掩碼語言模型、下一句預測等）是如何讓模型學習到通用的語言知識的。同時，掌握微調的原理和方法，明白如何針對特定任務對預訓練模型進行調整，包括選擇合適的微調策略、確定微調的層數和參數等；
6、了解如知識蒸餾、量化、剪枝等模型壓縮技術的原理和實現方式。這些技術可以在不顯著損失模型性能的前提下，減小模型的體積和計算量，提高模型的推理速度和部署效率；
7、熟悉當前市面上主流的大模型，如 GPT 系列、BERT、LLaMA 、DeepSeek等。了解它們的特點、適用場景、性能表現以及在不同領域的應用案例；
8、積極了解和學習先進的技術，不斷學習提升自我。