崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大模型智能體(Agent)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與探索，包括但不限于方案設(shè)計(jì)、多輪對(duì)話(huà)系統(tǒng)、模型微調(diào)、RAG檢索增強(qiáng)生成、工作流自動(dòng)化等。
2、主導(dǎo)環(huán)境生態(tài)環(huán)保場(chǎng)景的AI Agent項(xiàng)目的應(yīng)用設(shè)計(jì)與落地。
3、與產(chǎn)品、后端和前端團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)智能體應(yīng)用的快速迭代和持續(xù)優(yōu)化。
4、能夠在不確定性場(chǎng)景下定制Prompt策略、技能（tools）體系、干預(yù)機(jī)制等，讓Agent在生成環(huán)境中可靠可控
5、具備完整的Agent落地閉環(huán)能力：需求分析-技術(shù)方案-架構(gòu)設(shè)計(jì)-模型集成-驗(yàn)證與評(píng)估-上線(xiàn)發(fā)布
崗位要求
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、必須有AI Agent項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，有使用Dify、Coze、n8n等低代碼AI應(yīng)用平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)。
3、3 年以上大模型/智能體開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉python/go，能夠完成Agent相關(guān)模塊開(kāi)發(fā)。
4、熟練使用至少一種Agent 開(kāi)發(fā)框架：LangChain、LangGraph、AutoGen等。
5、精通大語(yǔ)言模型相關(guān)技術(shù)棧，熟悉API調(diào)用、Prompt Engineering、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、模型微調(diào)標(biāo)注等。
6、前后端通信：熟悉前后端通信技術(shù)（如SSE、WebSocket等），了解其實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑?，并能在LLM應(yīng)用中有效應(yīng)用。
7、產(chǎn)品思維：具備較強(qiáng)的產(chǎn)品思維，能夠從用戶(hù)和業(yè)務(wù)角度出發(fā)，推動(dòng)技術(shù)與LLM應(yīng)用的深度融合。
8、精通大語(yǔ)言模型相關(guān)技術(shù)棧，熟悉API調(diào)用、Prompt Engineering、RAG（檢索增強(qiáng)生成）
9、提示詞工程：對(duì)LLM的提示詞工程有深入理解，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化提示詞，提升LLM在應(yīng)用中的輸出效果。
10、至少有 1–2 個(gè)實(shí)際落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，環(huán)保/科技行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。