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【工作內(nèi)容?】
1、 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)以及系統(tǒng)的研發(fā)，包括模型的訓(xùn)練推理加速、模型量化、模型壓縮等；
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法的代碼實(shí)現(xiàn)與部署；
3、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模；
4、對(duì)關(guān)鍵科研文獻(xiàn)進(jìn)行分析整理，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析模型（如：農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼算法模型、作物生長模型、病蟲害監(jiān)測模型、產(chǎn)量預(yù)測模型等），建立相應(yīng)的模型算法，并根據(jù)應(yīng)用反饋對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)參，以滿足實(shí)際業(yè)務(wù)開展的需要。
5、負(fù)責(zé)與其他崗位的代碼聯(lián)調(diào)；
【崗位要求?】
1、熟悉 Python 編程及 TensorFlow/PyTorch 等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，有豐富算法開發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。?
2、了解語言大模型，有 DEEPSEEK 等大模型本地化部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉模型推理、調(diào)優(yōu)，了解 FastAPI。?
3、有遙感、GIS 或農(nóng)業(yè)算法知識(shí)積累，具備模型全流程經(jīng)驗(yàn)及平臺(tái)集成能力。?
4、有遙感 AI、農(nóng)業(yè)或 AI 行業(yè)，有落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、具備良好抗壓與溝通能力，樂于學(xué)習(xí)新知識(shí)。