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工作職責(zé)：
1、AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)策略開發(fā)與實(shí)施：負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)并優(yōu)化基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)算法與計(jì)算工具，以實(shí)現(xiàn)對(duì)蛋白質(zhì)功能、穩(wěn)定性、親和力等特性的精準(zhǔn)改造。
2、跨項(xiàng)目技術(shù)支持：與公司內(nèi)部抗蟲、抗病、抗除草劑等多個(gè)項(xiàng)目組緊密合作，理解其蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)需求，并提供定制化的AI輔助設(shè)計(jì)方案，加速項(xiàng)目進(jìn)展。
3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析： 指導(dǎo)和參與相關(guān)蛋白質(zhì)的濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，包括表達(dá)、純化、功能表征等，并對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，迭代優(yōu)化AI模型。
4、前沿技術(shù)追蹤與創(chuàng)新： 密切關(guān)注AI、計(jì)算生物學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、合成生物學(xué)等領(lǐng)域的最新進(jìn)展，積極探索和引入新的技術(shù)與方法。
5、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與知識(shí)分享： 與團(tuán)隊(duì)成員分享專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，共同解決技術(shù)難題，并參與內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn)和研討，提升團(tuán)隊(duì)整體水平。
任職要求：
1、擁有生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、生物物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位。
2、在AI輔助蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)、計(jì)算蛋白質(zhì)工程或相關(guān)領(lǐng)域有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和豐富的研究經(jīng)驗(yàn)，有高水平學(xué)術(shù)論文發(fā)表記錄者優(yōu)先。
3、3年以上在AI輔助蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)相關(guān)項(xiàng)目中的獨(dú)立研究或核心參與經(jīng)驗(yàn)，具備從概念到實(shí)現(xiàn)，再到驗(yàn)證的完整項(xiàng)目周期經(jīng)驗(yàn)。
4、有生物技術(shù)、制藥或相關(guān)工業(yè)界工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
5、AI與編程能力： 精通至少一種主流編程語言（如Python），熟悉PyTorch, TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，具備開發(fā)和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜AI算法的能力。
6、蛋白質(zhì)專業(yè)知識(shí)： 熟悉蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、功能、序列與結(jié)構(gòu)的關(guān)系，了解常見的蛋白質(zhì)工程方法和原理。對(duì)蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用、酶設(shè)計(jì)、抗體工程等有深入理解者優(yōu)先。
7、濕實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)：具備一定的濕實(shí)驗(yàn)背景，了解蛋白質(zhì)表達(dá)、純化、結(jié)構(gòu)解析、SPR/BLI等生物物理表征或細(xì)胞實(shí)驗(yàn)等操作者優(yōu)先。
8、解決問題能力： 具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，能夠獨(dú)立思考并提出創(chuàng)新性解決方案。
9、溝通與協(xié)作： 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作。
10、英語能力： 具備流利的英語聽說讀寫能力，能夠無障礙地閱讀英文文獻(xiàn)和進(jìn)行學(xué)術(shù)交流