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任職要求：
1.學(xué)歷要求：本科畢業(yè)及以上學(xué)歷。
2.專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)類(lèi)/電子信息類(lèi)/自動(dòng)化類(lèi)等相關(guān)專業(yè)。
3.經(jīng)驗(yàn)要求：10年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
4.能力要求：具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法有較強(qiáng)的功底。
5.能力要求：精通Java、對(duì)JVM類(lèi)加載、多線程、網(wǎng)絡(luò)、IO有深入的理解，精通spring，springboot，Mybatis等主流的開(kāi)源框架。
6.能力要求：對(duì)HDFS，Yarn, Hive, Spark中至少兩個(gè)以上的組件有深入的理解。
7.能力要求：有Hadoop集群搭建和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。
8.能力要求：具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：數(shù)據(jù)建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。
9.能力要求：關(guān)注并研究大數(shù)據(jù)生態(tài)的前沿技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)革新，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)往應(yīng)用型AI發(fā)展，把數(shù)據(jù)往上去做延伸，甚至可以達(dá)到人工智能和自動(dòng)化。
10.能力要求：邏輯清晰，思維敏捷，思路嚴(yán)謹(jǐn)，能獨(dú)立分析和解決問(wèn)題，有較強(qiáng)的溝通能力及團(tuán)隊(duì)合作精神，強(qiáng)烈的責(zé)任感及進(jìn)取精神。
崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維工作。
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)選型，技術(shù)規(guī)劃等，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品、算法團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)指導(dǎo)；參與公司數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、bi產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。
3.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)的采集，清洗，預(yù)處理，存儲(chǔ)，建模，分析挖掘等。
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、bi產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的部署和維護(hù)，保證數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定和可靠。
5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)方向開(kāi)源產(chǎn)品的技術(shù)動(dòng)態(tài)與演進(jìn)，推動(dòng)產(chǎn)品與技術(shù)架構(gòu)持續(xù)更新。
6.負(fù)責(zé)研究大數(shù)據(jù)生態(tài)的前沿技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)革新，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)AI模型和人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。
7.負(fù)責(zé)完善和優(yōu)化算法，負(fù)責(zé)基于歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的分析與策略優(yōu)化。
8.應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化等方法，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行研發(fā)，保證模型準(zhǔn)確率。
9.應(yīng)用模型成果，部署、跟蹤、監(jiān)控模型表現(xiàn)，根據(jù)監(jiān)控結(jié)果進(jìn)行模型優(yōu)化，達(dá)到模型準(zhǔn)確率要求。