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1. 預防醫(yī)學、流行病學、醫(yī)學統(tǒng)計學、臨床等相關專業(yè)；本科以上學位；985或者211高校。
2. 技能：統(tǒng)計軟件，精通一個即可：SAS、R、Python、matlab；數(shù)據(jù)庫語言，熟悉可應用：SQL；繪圖軟件，精通至少一個繪圖軟件，或者可用統(tǒng)計軟件實現(xiàn)：Prism 或其他；
3. 研究數(shù)據(jù)挖掘、機器學習或統(tǒng)計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優(yōu)化，精通建模方法并有過獨立的建模實踐；
4. 具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經(jīng)驗：機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等；
5. 通過對產(chǎn)品功效方向的深刻理解以及對數(shù)據(jù)和分析技術的嫻熟掌握，完成數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、需求分析（差異性檢驗、相關性分析）、模型構(gòu)建（線性回歸、邏輯回歸、生存分析模型、廣義線性模型、混合效應模型、多元統(tǒng)計模型（主成分分析 / 因子分析/聚類分析）、機器學習模型）、數(shù)據(jù)挖掘等任務；
6. 具備一定的論文撰寫能力，可以獨立撰寫統(tǒng)計分析報告；
7. 具備市場化經(jīng)驗；
8. 具備兩年以上的藥學臨床或保健食品臨床數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗；
9. 較強的溝通和表達能力，具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識。