崗位職責:
一、智能體架構(gòu)開發(fā)
1、設(shè)計并實現(xiàn)AI Agent的核心架構(gòu)(感知-決策-執(zhí)行循環(huán)),集成大語言模型(LLM)作為推理引擎。
2、開發(fā)智能體的記憶管理(向量數(shù)據(jù)庫)、任務規(guī)劃(Chain-of-Thought)、工具調(diào)用(API/函數(shù)執(zhí)行)等關(guān)鍵模塊。
二、提示工程與優(yōu)化
1、設(shè)計高效、魯棒的提示詞(Prompt)模板,優(yōu)化LLM輸出的準確性與可靠性,減少幻覺。
2、實現(xiàn)復雜任務的多步推理鏈與自動化工作流。
三、工具集成與擴展
1、為智能體集成外部工具(搜索引擎、數(shù)據(jù)庫、業(yè)務系統(tǒng)API等),開發(fā)安全調(diào)用邏輯。
2、構(gòu)建檢索增強生成(RAG) 系統(tǒng),管理領(lǐng)域知識庫(向量數(shù)據(jù)庫)。
四、系統(tǒng)評估與迭代
1、建立性能評估體系,通過A/B測試持續(xù)優(yōu)化智能體的效率、成本及用戶體驗。
2、設(shè)計安全護欄(Safety Guardrails),確保輸出符合倫理與合規(guī)要求。
五、工程化落地
負責智能體服務的云平臺部署、監(jiān)控及性能調(diào)優(yōu)。
六、跨團隊協(xié)作
與產(chǎn)品、算法、前端團隊緊密合作,將智能體能力轉(zhuǎn)化為實際應用場景。
任職要求:
1、碩士及以上學歷,計算機相關(guān)專業(yè);
2、精通 Python,熟悉常用算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及軟件工程規(guī)范(Git/單元測試/CI/CD);
3、具備API開發(fā)(RESTful/GraphQL)及數(shù)據(jù)庫(SQL/NoSQL)實踐經(jīng)驗;
4、深入理解大語言模型(如deepseek、千問、kimi等)原理、能力邊界及優(yōu)化方法;
5、掌握提示工程技術(shù),有復雜任務鏈設(shè)計經(jīng)驗;
6、熟悉RAG、Agent工作流等核心范式;
7、能設(shè)計高可用、可擴展的分布式系統(tǒng),熟悉微服務架構(gòu);
8、有云服務部署經(jīng)驗,了解容器化(Docker/K8s)及基礎(chǔ)運維監(jiān)控。