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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)大模型相關(guān)技術(shù)和案例研究、產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計，以及分行業(yè)、分領(lǐng)域的場景化小模型產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)實現(xiàn)； 3、負(fù)責(zé)大模型相關(guān)政府項目、課題的研究和成果交付； 4、設(shè)計和開發(fā)大型深度學(xué)習(xí)模型，解決實際問題，并在特定領(lǐng)域內(nèi)取得突破性的進展； 5、收集、清洗和準(zhǔn)備用于訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)集；設(shè)計和實施評估指標(biāo)，對開發(fā)的模型進行性能評估，并提出優(yōu)化策略和方法； 6、撰寫技術(shù)文檔，記錄模型的開發(fā)過程、改進方法和實驗結(jié)果。 任職要求： 1、計算機科學(xué)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2、在深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域具備扎實的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉常見的深度學(xué)習(xí)模型和算法； 3、熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等，并能夠靈活應(yīng)用于模型開發(fā)； 4、熟悉主流的大模型平臺，具有較強的編程能力；熟練掌握大模型應(yīng)用開發(fā)，掌握Python、Java等開發(fā)語言； 5、熟悉常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具，具備良好的數(shù)據(jù)處理和清洗能力。