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1. 企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營數(shù)據(jù)分析：
· 生產(chǎn)分析： 監(jiān)控和分析生產(chǎn)效率、工時(shí)、設(shè)備利用率、良品率等關(guān)鍵指標(biāo)，定位生產(chǎn)瓶頸，為優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低制造成本提供數(shù)據(jù)建議。

· 倉儲分析： 負(fù)責(zé)庫存周轉(zhuǎn)率、庫齡、庫容利用率、出入庫效率等分析，優(yōu)化庫存水平，避免斷貨或積壓，協(xié)助制定科學(xué)的補(bǔ)貨和物流計(jì)劃。

· 銷售分析： 跟蹤分析各渠道銷售目標(biāo)完成情況、產(chǎn)品線銷售趨勢、客戶購買行為等，挖掘暢銷/滯銷品原因，為銷售策略和產(chǎn)品規(guī)劃提供洞察。
2. 電商與廣告數(shù)據(jù)分析：
· 負(fù)責(zé)天貓、京東、抖音等國內(nèi)電商平臺及Amazon, Shopify等跨境電商平臺的日常數(shù)據(jù)監(jiān)控與解讀（流量、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、GMV等）。

· 跨境廣告分析： 深度分析 Google Ads (SEM)、Amazon Advertising、Facebook/Instagram Ads、Microsoft Advertising 等主流廣告平臺數(shù)據(jù)，監(jiān)控廣告支出、曝光量、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、ACOS/ROAS等核心指標(biāo)。

· 構(gòu)建廣告效果評估體系，進(jìn)行渠道對比、關(guān)鍵詞效果、受眾定位分析，為優(yōu)化廣告策略、控制獲客成本、提升廣告投資回報(bào)率提供可執(zhí)行洞見。

· 分析用戶行為路徑，定位轉(zhuǎn)化漏斗中的流失點(diǎn)，提出頁面優(yōu)化、營銷活動改進(jìn)建議。

· 評估整體營銷活動效果，進(jìn)行投入產(chǎn)出比(ROI)分析，優(yōu)化營銷預(yù)算分配。
3. 綜合分析與報(bào)告：
· 構(gòu)建和維護(hù)覆蓋業(yè)務(wù)運(yùn)營、電商表現(xiàn)及廣告投放的日常數(shù)據(jù)監(jiān)控報(bào)表體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，自動化報(bào)告流程。

· 針對特定業(yè)務(wù)問題（如“新品上市廣告策略效果”、“Q4旺季庫存與廣告?zhèn)湄泤f(xié)同”等），進(jìn)行深度專題分析，并形成清晰的分析報(bào)告，向管理層匯報(bào)。

· 與業(yè)務(wù)部門（生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、市場、海外營銷）緊密協(xié)作，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)策略。


任職資格要求
必備條件：

1. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)： 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；1年以上相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有制造業(yè)、電商、跨境電商廣告投放行業(yè)背景者尤佳。

2. 工具技能：

o 精通SQL，能夠高效地進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢、提取和處理。

o 熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具，如Python（Pandas, NumPy, Matplotlib等）或R語言，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析和建模。

o 精通數(shù)據(jù)可視化工具，如Power BI,Tableau, FineBI等，能獨(dú)立制作美觀專業(yè)的分析看板。

o 熟練使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理（如數(shù)據(jù)透視表、VLOOKUP、常用函數(shù)）。