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崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)人機(jī)交互系統(tǒng)中大語言模型的訓(xùn)練（微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）、應(yīng)用（RAG、工具調(diào)用、智能體等）及部署；
2、基于多模態(tài)大模型，構(gòu)建視覺理解與圖文對話能力，支持機(jī)器人實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互；
3、參與人機(jī)交互系統(tǒng)中語義理解模塊設(shè)計(jì)與開發(fā)，包括意圖識別、信息抽取、多輪對話理解等；?
4、承擔(dān)大模型在云端部署任務(wù)，支持微調(diào)、量化、推理加速等；?
5、參與構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)處理流程，基于數(shù)據(jù)處理工具和AI算法，高效完成數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等相關(guān)工作；?
6、編寫高質(zhì)量代碼，配合測試團(tuán)隊(duì)完成功能驗(yàn)證與線上問題排查。?
任職條件
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；?
2、熟悉自然語言處理、多模態(tài)等領(lǐng)域，熟練使用pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架；
3、熟悉語言大模型、多模態(tài)大模型訓(xùn)練及應(yīng)用范式，具備微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、RAG、智能體等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4、?熟悉大模型推理優(yōu)化框架（vLLM、Deepspeed、TensorRT、ONNX等），有模型壓縮和云端部署經(jīng)驗(yàn)；
5、有大模型在高實(shí)時(shí)性人機(jī)交互場景成功落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、有良好的溝通、協(xié)作和表達(dá)能力，能適應(yīng)出差，具備較強(qiáng)的抗壓能力。