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崗位職責(zé)：
1、AI系統(tǒng)開發(fā)與部署：設(shè)計(jì)、開發(fā)并優(yōu)化支持基因數(shù)據(jù)分析的AI系統(tǒng)（如變異自動(dòng)注釋、報(bào)告生成、樣本分型預(yù)測(cè)）。
2、部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型至生產(chǎn)環(huán)境（如基于AWS/Azure的云平臺(tái)），確保高并發(fā)下的穩(wěn)定性和性能。
3、生信流程自動(dòng)化：開發(fā)生信分析流程（NGS數(shù)據(jù)處理）的AI增強(qiáng)模塊，如自動(dòng)質(zhì)控、數(shù)據(jù)清洗、異常檢測(cè)。
4、數(shù)據(jù)治理與安全：構(gòu)建符合HIPAA/GDPR的遺傳數(shù)據(jù)治理框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏、加密及權(quán)限控制。
5、跨部門協(xié)作：與生信團(tuán)隊(duì)合作優(yōu)化AI模型，與醫(yī)學(xué)部聯(lián)合驗(yàn)證臨床相關(guān)性，為運(yùn)營(yíng)提供自動(dòng)化技術(shù)支持。
6、技術(shù)迭代：跟蹤AI在基因組學(xué)的前沿進(jìn)展（如AlphaFold 3、多模態(tài)模型），探索落地場(chǎng)景。
任職要求：
1、教育背景：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)/生物信息學(xué)/人工智能相關(guān)專業(yè)。
2、技能要求：硬技能：精通Python，熟練使用PyTorch/TensorFlow、Scikit-learn及生物信息庫(kù)（Biopython, GATK）。
熟悉云服務(wù)（AWS Sagemaker/Azure ML）、容器化（Docker/K8s）及數(shù)據(jù)庫(kù)（SQL/NoSQL）。
了解遺傳數(shù)據(jù)分析流程（FASTQ→VCF→臨床解讀）。
軟技能：能將醫(yī)學(xué)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，具備系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。
3、經(jīng)驗(yàn)要求：
3年以上AI模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有醫(yī)療數(shù)據(jù)項(xiàng)目或生信工具開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先。
熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)（如HIPAA）者加分。