職位職責：
1、負責機器學習、深度學習及大模型等領域核心算法的研究、設計、實現(xiàn)與迭代優(yōu)化；
2、圍繞業(yè)務目標提出解決路徑，完成算法模塊的設計、實現(xiàn)與初步驗證，確保模塊能與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫對接；
3、完成從數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓練到線上部署的全流程開發(fā)工作；
4、將算法設計、實現(xiàn)要點、接口規(guī)范、測試用例和性能數(shù)據(jù)等整理成可共享的文檔，便于團隊協(xié)作與后續(xù)維護。
職位要求：
1、本科及以上學歷，碩士優(yōu)先，計算機、數(shù)學、電子工程、通信、交通等相關專業(yè)；
2、從事算法相關領域工作至少2年以上；
3、知識結構與技術要求：
1）有數(shù)理分析方面良好的素養(yǎng)以及數(shù)理統(tǒng)計基礎；
2）扎實的算法實踐：熟練掌握機器學習經典算法（如邏輯回歸、決策樹、SVM等）與深度學習模型（如CNN、RNN，尤其要求深入理解Transformer架構）；
3）精通主流大模型（如Qwen、Deepseek、ChatGPT等）的技術原理，對預訓練、提示工程、微調（SFT）、MOE 等關鍵環(huán)節(jié)有清晰認知；
4）熟練掌握Python，具有豐富的PyTorch或TensorFlow框架使用經驗；
5）熟悉LangChain、Agents應用框架，或有向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、Chroma等）的使用經驗；對RAG、模型量化、推理加速等有實踐或研究；
6）熟悉大數(shù)據(jù)技術以及相關數(shù)據(jù)庫（如圖數(shù)據(jù)庫、向量數(shù)據(jù)庫和關系型數(shù)據(jù)庫）。
4、良好的數(shù)據(jù)敏感能力、較強的邏輯分析能力，具備強大的自學和研究能力，能閱讀并復現(xiàn)頂級會議論文；
5、良好的團隊合作精神，能夠做到嚴謹、樂觀。