一、崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)AI模型（包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及大語(yǔ)言模型）的工程化落地，實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)原型到生產(chǎn)環(huán)境的完整部署。
參與AI賦能的產(chǎn)品功能開(kāi)發(fā)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高性能、可擴(kuò)展的后端服務(wù)與API接口。
與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，并完成系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
優(yōu)化AI應(yīng)用的性能、穩(wěn)定性及資源效率，解決實(shí)際場(chǎng)景中的技術(shù)挑戰(zhàn)。
跟蹤AI工程化領(lǐng)域的前沿技術(shù)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)升級(jí)與工具鏈改進(jìn)。
二、任職要求
硬性要求
學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
3年以上AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)或后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少1個(gè)完整的AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)。
技術(shù)能力：
精通Python，熟悉Java/Go/C++中至少一門(mén)語(yǔ)言。
熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，具備模型調(diào)優(yōu)、部署及監(jiān)控經(jīng)驗(yàn)。
熟悉大語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程，如Prompt工程、RAG、Fine-tuning等。
掌握AI工作流編排工具，如DIFY、N8N等，并將其應(yīng)用到了實(shí)際應(yīng)用中。
掌握AI ToolCall等技術(shù)，能將實(shí)際問(wèn)題抽象成為對(duì)應(yīng)的工具。
理解AI邊界能力及其在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的表現(xiàn)，針對(duì)AI安全、提示詞注入方面有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
熟悉云平臺(tái)（AWS/Azure/阿里云等）的AI服務(wù)及容器化技術(shù)（Docker/K8s）。
具備高并發(fā)后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
優(yōu)先條件
有生成式AI（如圖像生成、語(yǔ)音合成）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟悉模型壓縮、加速工具（如TensorRT、OpenVINO）者優(yōu)先。
在GitHub等開(kāi)源平臺(tái)有高質(zhì)量開(kāi)源項(xiàng)目者或?yàn)楦哔濏?xiàng)目提供過(guò)代碼貢獻(xiàn)者優(yōu)先。
軟性素質(zhì)
具備較強(qiáng)的邏輯思維與問(wèn)題解決能力，能獨(dú)立攻關(guān)復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題。
良好的溝通協(xié)作能力，能與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)高效配合。
對(duì)AI技術(shù)有熱情，具備快速學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識(shí)。