智能體新需求JD更新
AI智能體產(chǎn)品經(jīng)理（汽車(chē)研發(fā)數(shù)字工程師方向）
職位描述
負(fù)責(zé)汽車(chē)研發(fā)場(chǎng)景下數(shù)字工程師智能體的全生命周期產(chǎn)品設(shè)計(jì)與落地，聚焦汽車(chē)研發(fā)工程師日常工作流（仿真分析、數(shù)據(jù)處理、流程提效、文檔生成、研發(fā)協(xié)作等），打造面向汽車(chē)研發(fā)工程師的垂直領(lǐng)域AI智能體產(chǎn)品。主導(dǎo)從需求調(diào)研、PRD輸出、智能體原型設(shè)計(jì)、UI交互設(shè)計(jì)，到前后端技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、研發(fā)落地推進(jìn)、產(chǎn)品迭代優(yōu)化的全流程工作，推動(dòng)AI智能體在汽車(chē)研發(fā)數(shù)字化、智能化場(chǎng)景的深度應(yīng)用，提升汽車(chē)研發(fā)效率與數(shù)字化水平。
崗位職責(zé)
1. 深度調(diào)研汽車(chē)研發(fā)領(lǐng)域業(yè)務(wù)場(chǎng)景（整車(chē)研發(fā)、底盤(pán)/動(dòng)力/電子電器研發(fā)、CAE仿真、試驗(yàn)測(cè)試、研發(fā)數(shù)據(jù)管理、研發(fā)流程合規(guī)等），挖掘數(shù)字工程師智能體的核心需求、痛點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，輸出清晰的產(chǎn)品定位與規(guī)劃
2. 負(fù)責(zé)智能體產(chǎn)品PRD文檔撰寫(xiě)，包含需求拆解、功能定義、業(yè)務(wù)流程、交互邏輯、數(shù)據(jù)規(guī)則、研發(fā)指標(biāo)、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)等全要素輸出，確保需求可落地、可追溯
3. 主導(dǎo)AI智能體原型設(shè)計(jì)，完成智能體對(duì)話交互流程、工具調(diào)用邏輯、任務(wù)執(zhí)行鏈路、多輪對(duì)話框架、知識(shí)庫(kù)掛載邏輯等原型搭建，輸出高保真原型方案
4. UI/UX產(chǎn)品UI視覺(jué)與交互設(shè)計(jì)，定義汽車(chē)研發(fā)智能體的界面風(fēng)格、交互規(guī)范、操作流程，保障工程師使用體驗(yàn)與專(zhuān)業(yè)性
5. 前后端技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，與算法、后端、前端、大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)齊技術(shù)方案，明確智能體底座、大模型接入、工具鏈集成、數(shù)據(jù)接口、權(quán)限體系、部署架構(gòu)等關(guān)鍵設(shè)計(jì)
6. 負(fù)責(zé)AI智能體的大模型適配、Prompt工程優(yōu)化、知識(shí)庫(kù)建設(shè)、工具插件集成（如研發(fā)軟件調(diào)用、數(shù)據(jù)查詢、流程審批、仿真腳本生成等）產(chǎn)品定義
7. 跟進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)、測(cè)試、上線全流程，把控產(chǎn)品進(jìn)度與質(zhì)量，協(xié)調(diào)解決研發(fā)與業(yè)務(wù)落地中的問(wèn)題，推動(dòng)產(chǎn)品按期交付
8. 上線后持續(xù)跟蹤產(chǎn)品數(shù)據(jù)與用戶反饋，迭代優(yōu)化智能體能力、交互體驗(yàn)與業(yè)務(wù)覆蓋度，提升汽車(chē)研發(fā)工程師使用滲透率與效率價(jià)值
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)
2. 必須具備AI智能體/AI助手/大模型應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉智能體架構(gòu)、Agent工作流、工具調(diào)用、RAG、多輪對(duì)話等核心原理
3. 熟悉汽車(chē)研發(fā)業(yè)務(wù)流程，了解整車(chē)開(kāi)發(fā)流程（V模型/門(mén)徑管理）、CAE仿真、研發(fā)數(shù)據(jù)、試驗(yàn)測(cè)試、數(shù)字化研發(fā)工具者優(yōu)先
4. 具備完整產(chǎn)品能力：可獨(dú)立輸出PRD、原型設(shè)計(jì)、交互邏輯、需求評(píng)審、項(xiàng)目推進(jìn)，熟練使用Axure、墨刀、XMind、Figma等產(chǎn)品工具
5. 具備技術(shù)理解能力，了解前后端架構(gòu)、接口設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、大模型服務(wù)部署、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)技術(shù)知識(shí)，可與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效溝通
6. 具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思維能力、需求拆解能力與跨部門(mén)協(xié)同能力，能快速吃透汽車(chē)研發(fā)垂直場(chǎng)景
7. 有汽車(chē)行業(yè)、工業(yè)軟件、研發(fā)數(shù)字化、AI+工業(yè)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
核心能力要求
? 垂直場(chǎng)景智能體產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)能力
? PRD全要素輸出與需求管控能力
? 智能體交互原型與UI/UX協(xié)同能力
? 前后端/算法架構(gòu)理解與技術(shù)協(xié)同能力
? 汽車(chē)研發(fā)業(yè)務(wù)深度理解與落地能力
@所有人