?? 職位背景
我們正在尋找一位極具自驅力的全棧開發(fā)工程師。在這里，你不是一顆等待指令的螺絲釘，而是機器人應用系統(tǒng)的構建者。你將負責從 0 到 1 打造機器人車隊管理平臺，并探索 LLM（大語言模型）在物理世界的落地。
我們需要你具備像海綿一樣的學習能力，因為機器人和 AI 領域每天都在變；我們需要你擁有高度的自主性，因為這里沒有寫好的說明書，只有待解決的挑戰(zhàn)。
?? 崗位職責 (Responsibilities)
1. 全鏈路閉環(huán)（Ownership）： 能夠獨立負責從需求分析、架構設計、代碼開發(fā)到最終上線部署的全過程。不只是“寫代碼”，而是對交付結果負責，主動推進項目進度。
2. 平臺開發(fā)： 主導機器人云端管理系統(tǒng)的全棧開發(fā)，實現(xiàn)對大規(guī)模機器人集群的狀態(tài)監(jiān)控、任務調度與遠程配置。
3. 可視化交互： 基于 Web 技術構建高性能的操作界面（2D/3D 地圖、點云渲染、視頻流），讓復雜的機器人數(shù)據直觀可見。
4. AI 賦能與提效： 深度使用 AI 編程工具（Cursor/Copilot）加速開發(fā)；探索 LLM 在機器人指令解析、故障診斷等場景的應用。
5. 技術攻堅： 面對全新的傳感器 SDK 或未知的通信協(xié)議，能夠迅速調研并輸出解決方案。
?? 任職要求 (Requirements)
1. 硬技能 (Tech Stack)
· 前端： 精通 React / Vue (優(yōu)先 React)，熟悉 TypeScript。熟悉 Three.js/Babylon.js 或 Canvas 開發(fā)，能處理 3D 場景或地圖數(shù)據。
· 后端： 熟練掌握 Python / Go / Node.js (其中一種即可)。熟悉數(shù)據庫設計（PostgreSQL/MySQL）及緩存策略（Redis）。
· 通訊： 理解 TCP/IP，熟悉 HTTP、WebSocket、MQTT 等協(xié)議，有高并發(fā)或實時通訊開發(fā)經驗。
2. 軟技能與思維 (Mindset & Soft Skills) —— Key Highlights
· 極致的學習能力 (Fast Learner)：
o 對新技術有貪婪的好奇心。能夠在一個周末內掌握一個新的框架，或快速讀懂一份復雜的英文 API 文檔。
o 不局限于 Web 開發(fā)，愿意跨界學習機器人基礎（如 ROS 概念、坐標系轉換）和 AI 新知識。
· 高度自主性 (Autonomy & Proactivity)：
o Self-driven： 具備“Owner 意識”，善于發(fā)現(xiàn)問題而不僅僅是解決被指派的問題。在需求模糊時，能主動溝通并給出建議方案。
o Problem Solver： 遇到技術卡點（如硬件兼容性、網絡延遲）時，能獨立排查鏈路，而不是等待支援。
3. AI 協(xié)作能力 (AI Proficiency)
· AI Native 工作流： 拒絕重復勞動，熟練運用 AI 助手（Cursor, Copilot, ChatGPT）生成樣板代碼、編寫測試和優(yōu)化邏輯。
· Prompt Engineering： 能精準描述技術問題，引導 AI 協(xié)助解決復雜的 Bug。
4. 加分項 (Bonus)
· 機器人經驗： 熟悉 ROS / ROS2，使用過 roslibjs。
LLM 集成： 有 LangChain 開發(fā)經驗或 AI Agent 開發(fā)經歷。