1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、電子信息、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè),研究生學(xué)歷、持有行業(yè)相關(guān)資格證優(yōu)先。
2、3年以上人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)實際項目工作經(jīng)驗。
3、熟悉Linux下編程開發(fā),使用開發(fā)語言(python,c++)并熟練使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和建模,熟悉常用庫如 numpy、pandas、scikit-leam
4、精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架,優(yōu)先 TensorFlow,熟悉模型訓(xùn)練和部署流程。
5、熟練掌握常見關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法和方法,如回歸、KNN、決策樹、聚類、模型評估和交叉驗證。
6、對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有深入理解,具備良好的數(shù)據(jù)分析能力,能夠獨立處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集
7、有ARM、51、STM32開發(fā)板硬件開發(fā)經(jīng)驗
8、熟悉TensorFlow、Pytorch、Keras等深度學(xué)習(xí)框架一種和計算機(jī)視覺框(OpenCV等),能夠熟練應(yīng)用主流物體識別框架快速迭代原型