崗位職責：
1、智能體構(gòu)建:利用LangChain、LangGraph、AutoGen或類似框架，開發(fā)具有規(guī)劃、記憶、工具使用、多Agent協(xié)同能力的智能體(AIAgent)系統(tǒng)，適配高并發(fā)、實時決策等復雜業(yè)務場景需求。
2、RAG系統(tǒng)優(yōu)化，負責檢索增強生成(RAG)鏈路的搭建與調(diào)優(yōu)，結(jié)合公司大數(shù)據(jù)資源提升問答與沖策的準確性
3、工程化落地:負責AI應用的前后端集成、AP]接口設計及高性能部署,確保A功能在業(yè)務系統(tǒng)中的穩(wěn)定運行。
4、提示詞工程，精通Promnt Engineering,針對不同業(yè)務場景進行調(diào)優(yōu)，并進行技術原型驗證(PoC)
5、應用場景持續(xù)迭代和優(yōu)化:在聚焦場景內(nèi)優(yōu)化ReAct/CoT/ToT等推理范式，解決長上下文建模、幻覺抑制等技術痛點。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)。編程語言:精通JAVA、Python，熟悉常用的后端開發(fā)框架。
2、AI應用開發(fā)經(jīng)驗:熟悉OpenAIAPI或國內(nèi)主流大模型接口調(diào)用;了解LangChain、LangGraph、AutoGen或類似框架框架者優(yōu)先。
3、向量數(shù)據(jù)基礎:了解向量數(shù)據(jù)庫(如Milvus、Chroma、FAISS)及基本的數(shù)據(jù)庫操作(SQL),能理解大數(shù)據(jù)處理流程。
4、主動學習:AI技術迭代極快，需要具備快速閱讀英文文檔、復現(xiàn)GitHub開源項目、并將其應用到工作中的能力。
5、業(yè)務敏感度:不僅僅關注代碼，更愿意去理解業(yè)務邏輯,思考"AI如何幫業(yè)務省力/提效"。
6、溝通協(xié)作:具備良好的邏輯思維和溝通能力。