崗位職責
1、負責大模型相關應用研發(fā)，包括 RAG 檢索增強生成、問答機器人、智能問答系統(tǒng) 等核心模塊的設計與實現(xiàn)。
2、基于 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、FastGPT、Coze、BISHENG 等框架，構建多 Agent 協(xié)作與知識庫驅動的智能應用。
3、研究并實現(xiàn) 向量檢索、語義檢索、Embeddings 表征學習 等方法，優(yōu)化信息檢索與召回效果。
4、設計與實現(xiàn) Agent、Tool Calling、Function Calling、ReAct 等推理與交互模式，提升系統(tǒng)的智能化程度。
5、負責 NL2SQL、Text-to-SQL 技術研發(fā)，支撐企業(yè)知識庫、報表查詢與自然語言接口。
6、參與 ETL、數(shù)據(jù)清洗、文檔解析流程，保障數(shù)據(jù)質量與知識庫構建效率。
7、跟進大模型與智能體領域的前沿技術，并將其快速落地到實際業(yè)務場景中。
任職要求
1、計算機科學、人工智能、自然語言處理、機器學習等相關專業(yè)，碩士及以上學歷優(yōu)先。
2、精通一種或多種大模型應用框架（如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify 等），有實際項目經驗。
3、熟悉 向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus、FAISS、Pinecone 等）與 Embedding 訓練/調用，具備構建 RAG 系統(tǒng)經驗。
4、熟悉 語義檢索、向量檢索 技術，有優(yōu)化召回/排序效果的經驗。
熟悉 Agent 設計與推理框架（Tool Calling、Function Calling、ReAct 等），具備復雜任務編排經驗。
5、掌握 NL2SQL、Text-to-SQL 方法，能夠將自然語言查詢轉化為結構化數(shù)據(jù)庫查詢。
6、熟悉 ETL、數(shù)據(jù)清洗、文檔解析 技術，能夠處理復雜非結構化數(shù)據(jù)。
熟悉 問答機器人、智能問答系統(tǒng) 的設計與優(yōu)化，有對話系統(tǒng)開發(fā)經驗者優(yōu)先。
7、熟練掌握 Python，熟悉主流深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow）。具備良好的工程化能力，能獨立完成從模型訓練、評估到上線的全流程。
加分項
有 開源大模型應用 或 企業(yè)級 AI 項目落地經驗。
在 多智能體（Multi-Agent） 系統(tǒng)、知識庫問答、企業(yè)知識管理等領域有成功案例。
具備良好的溝通與跨團隊協(xié)作能力，能夠推動業(yè)務落地。