職位描述
Python大模型算法人工智能
崗位職責(zé):
1、AI應(yīng)用開發(fā)與集成： 負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用的研發(fā)，包括Prompt工程、RAG系統(tǒng)構(gòu)建等，將AI能力深度融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
2、智能化系統(tǒng)架構(gòu)： 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)支撐AI應(yīng)用的分布式架構(gòu)，包括向量數(shù)據(jù)庫(kù)集成、知識(shí)庫(kù)管理、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等核心能力建設(shè)。
3、AI工程化實(shí)踐： 構(gòu)建AI應(yīng)用的工程化體系，包括Prompt版本管理、模型效果評(píng)測(cè)、A/B測(cè)試框架、監(jiān)控告警等全鏈路解決方案。
4、技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)作： 緊跟大模型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用；與算法、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)深度協(xié)作，推動(dòng)AI產(chǎn)品快速迭代。
1、AI應(yīng)用開發(fā)與集成： 負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用的研發(fā)，包括Prompt工程、RAG系統(tǒng)構(gòu)建等，將AI能力深度融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
2、智能化系統(tǒng)架構(gòu)： 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)支撐AI應(yīng)用的分布式架構(gòu)，包括向量數(shù)據(jù)庫(kù)集成、知識(shí)庫(kù)管理、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等核心能力建設(shè)。
3、AI工程化實(shí)踐： 構(gòu)建AI應(yīng)用的工程化體系，包括Prompt版本管理、模型效果評(píng)測(cè)、A/B測(cè)試框架、監(jiān)控告警等全鏈路解決方案。
4、技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)作： 緊跟大模型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用；與算法、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)深度協(xié)作，推動(dòng)AI產(chǎn)品快速迭代。
任職要求:
1、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)： 本科及以上學(xué)歷（計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)），3年以上后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少1年AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉主流大模型的API調(diào)用與集成
掌握LangChain、LlamaIndex等AI應(yīng)用框架，有RAG系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus、Weaviate等）的使用與優(yōu)化
熟悉Prompt Engineering，能夠針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化模型輸出
3、工程技術(shù)棧：
精通Python，熟悉FastAPI、Django等Web框架
掌握J(rèn)ava后端開發(fā)，熟悉Spring全家桶
熟練使用中間件（Kafka/RabbitMQ、Redis）與數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/PostgreSQL）
具備容器化（Docker/K8s）與微服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
熟悉模型推理框架（vLLM、SGLang等）者優(yōu)先
4、綜合素質(zhì)：
對(duì)AI技術(shù)充滿熱情，具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力
優(yōu)秀的問(wèn)題分析與解決能力，能獨(dú)立完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)
良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠跨團(tuán)隊(duì)推動(dòng)項(xiàng)目落地
1、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)： 本科及以上學(xué)歷（計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)），3年以上后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少1年AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉主流大模型的API調(diào)用與集成
掌握LangChain、LlamaIndex等AI應(yīng)用框架，有RAG系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus、Weaviate等）的使用與優(yōu)化
熟悉Prompt Engineering，能夠針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化模型輸出
3、工程技術(shù)棧：
精通Python，熟悉FastAPI、Django等Web框架
掌握J(rèn)ava后端開發(fā)，熟悉Spring全家桶
熟練使用中間件（Kafka/RabbitMQ、Redis）與數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/PostgreSQL）
具備容器化（Docker/K8s）與微服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
熟悉模型推理框架（vLLM、SGLang等）者優(yōu)先
4、綜合素質(zhì)：
對(duì)AI技術(shù)充滿熱情，具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力
優(yōu)秀的問(wèn)題分析與解決能力，能獨(dú)立完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)
良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠跨團(tuán)隊(duì)推動(dòng)項(xiàng)目落地
工作地點(diǎn)
北京西城區(qū)北環(huán)中心505
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北京德天博誠(chéng)科技有限公司北京德天博誠(chéng)科技有限公司成立于2008年，核心團(tuán)隊(duì)由PLM/MES/CAPP/PDM領(lǐng)域的專業(yè)人士構(gòu)成。作為達(dá)索系統(tǒng)鉑金代理，是達(dá)索智能制造核心合作伙伴，公司集中了制造業(yè)信息化領(lǐng)域的專業(yè)人才、領(lǐng)先技術(shù)和一流產(chǎn)品及服務(wù)等資源優(yōu)勢(shì)，形成了具有鮮明特色的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是國(guó)內(nèi)具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)信息化整體解決方案提供商。公司業(yè)務(wù)涵蓋了高科技、汽車、軌道交通等工業(yè)裝備行業(yè)，德天博誠(chéng)以“產(chǎn)品+集成+服務(wù)”的模式構(gòu)筑制造業(yè)信息化整體解決方案，即以專業(yè)產(chǎn)品為點(diǎn)，為企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)部門提供功能強(qiáng)大的工具軟件，以管理軟件為線，為整個(gè)制造業(yè)企業(yè)提供先進(jìn)的管理方式及理念。公司逐步形成了三大核心業(yè)務(wù)－－產(chǎn)品研發(fā)、代理銷售、咨詢服務(wù)，為制造業(yè)企業(yè)提供數(shù)字化設(shè)計(jì)和制造及數(shù)字化管理解決方案，通過(guò)縮短產(chǎn)品上市時(shí)間、減少錯(cuò)誤發(fā)生等為企業(yè)節(jié)省大量開支，達(dá)到降本增效的目的，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。“與時(shí)俱進(jìn)不斷創(chuàng)新”是德天博誠(chéng)發(fā)展的原動(dòng)力。經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，德天博誠(chéng)不滿足于僅僅提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和先進(jìn)的技術(shù)，公司正在尋求與客戶建立更深層次的關(guān)系，幫助客戶不斷創(chuàng)新并在市場(chǎng)上取得成功?！爸挥锌蛻臬@得成功，我們才會(huì)成功”，這種新的定位使德天博誠(chéng)真正成為顧客導(dǎo)向型的IT服務(wù)公司。這種理念賦予企業(yè)一個(gè)新的身份——建立與客戶的關(guān)系并幫助他們獲得成功。如今，這種理念正滲透在德天博誠(chéng)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)中。
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