崗位職責(zé):
1、AI應(yīng)用開發(fā)與集成: 負(fù)責(zé)大語言模型(LLM)應(yīng)用的研發(fā),包括Prompt工程、RAG系統(tǒng)構(gòu)建等,將AI能力深度融入業(yè)務(wù)場景。
2、智能化系統(tǒng)架構(gòu): 設(shè)計并實現(xiàn)支撐AI應(yīng)用的分布式架構(gòu),包括向量數(shù)據(jù)庫集成、知識庫管理、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等核心能力建設(shè)。
3、AI工程化實踐: 構(gòu)建AI應(yīng)用的工程化體系,包括Prompt版本管理、模型效果評測、A/B測試框架、監(jiān)控告警等全鏈路解決方案。
4、技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)作: 緊跟大模型技術(shù)發(fā)展趨勢,探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用;與算法、產(chǎn)品團隊深度協(xié)作,推動AI產(chǎn)品快速迭代。
任職要求:
1、學(xué)歷與經(jīng)驗: 本科及以上學(xué)歷(計算機、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)),3年以上后端開發(fā)經(jīng)驗,至少1年AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。
2、熟悉主流大模型的API調(diào)用與集成
掌握LangChain、LlamaIndex等AI應(yīng)用框架,有RAG系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗
了解向量數(shù)據(jù)庫(Milvus、Weaviate等)的使用與優(yōu)化
熟悉Prompt Engineering,能夠針對業(yè)務(wù)場景優(yōu)化模型輸出
3、工程技術(shù)棧:
精通Python,熟悉FastAPI、Django等Web框架
掌握J(rèn)ava后端開發(fā),熟悉Spring全家桶
熟練使用中間件(Kafka/RabbitMQ、Redis)與數(shù)據(jù)庫(MySQL/PostgreSQL)
具備容器化(Docker/K8s)與微服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗
熟悉模型推理框架(vLLM、SGLang等)者優(yōu)先
4、綜合素質(zhì):
對AI技術(shù)充滿熱情,具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力
優(yōu)秀的問題分析與解決能力,能獨立完成技術(shù)方案設(shè)計
良好的團隊協(xié)作精神,能夠跨團隊推動項目落地