職位描述
可轉(zhuǎn)正實(shí)習(xí)證明遠(yuǎn)程實(shí)習(xí)機(jī)器視覺(jué)導(dǎo)航算法深度學(xué)習(xí)圖像算法TransformerRCNNGNN智能駕駛TensorFlowPyTorchOpenCVPythonC++人工智能
一、崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)無(wú)人機(jī)自主巡檢路徑規(guī)劃、目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別等算法的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化。2、設(shè)計(jì)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）或激光雷達(dá)（LiDAR）的缺陷檢測(cè)、異常識(shí)別算法（如電力巡檢中的絕緣子破損、鐵銹識(shí)別等）。
3、開(kāi)發(fā)無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)避障、SLAM（同步定位與建圖）、多機(jī)協(xié)同控制算法
二、核心技能：
熟練掌握Python/C++，熟悉OpenCV、PCL（點(diǎn)云庫(kù)）、TensorFlow/PyTorch等框架。
精通計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法：目標(biāo)檢測(cè)（YOLO、Faster R-CNN）、圖像分割（U-Net）、特征匹配（SIFT/SURF）。
熟悉無(wú)人機(jī)相關(guān)算法：路徑規(guī)劃（A、RRT）、PID控制、卡爾曼濾波、多傳感器融合（GPS/IMU/視覺(jué)）。
有SLAM（ORB-SLAM、VINS-Fusion）或三維重建（SFM、MVS）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
行業(yè)知識(shí)：
了解電力巡檢、巡檢等場(chǎng)景的缺陷標(biāo)準(zhǔn)者加分。
熟悉無(wú)人機(jī)系統(tǒng)（如大疆、Pixhawk）或RTK高精度定位技術(shù)者加分。
1、負(fù)責(zé)無(wú)人機(jī)自主巡檢路徑規(guī)劃、目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別等算法的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化。2、設(shè)計(jì)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）或激光雷達(dá)（LiDAR）的缺陷檢測(cè)、異常識(shí)別算法（如電力巡檢中的絕緣子破損、鐵銹識(shí)別等）。
3、開(kāi)發(fā)無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)避障、SLAM（同步定位與建圖）、多機(jī)協(xié)同控制算法
二、核心技能：
熟練掌握Python/C++，熟悉OpenCV、PCL（點(diǎn)云庫(kù)）、TensorFlow/PyTorch等框架。
精通計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法：目標(biāo)檢測(cè)（YOLO、Faster R-CNN）、圖像分割（U-Net）、特征匹配（SIFT/SURF）。
熟悉無(wú)人機(jī)相關(guān)算法：路徑規(guī)劃（A、RRT）、PID控制、卡爾曼濾波、多傳感器融合（GPS/IMU/視覺(jué)）。
有SLAM（ORB-SLAM、VINS-Fusion）或三維重建（SFM、MVS）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
行業(yè)知識(shí)：
了解電力巡檢、巡檢等場(chǎng)景的缺陷標(biāo)準(zhǔn)者加分。
熟悉無(wú)人機(jī)系統(tǒng)（如大疆、Pixhawk）或RTK高精度定位技術(shù)者加分。
工作地點(diǎn)
北京市海淀區(qū)上地十街
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