工作內(nèi)容：
1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下算法需求分析、方案設(shè)計(jì)與模型落地，提升業(yè)務(wù)核心指標(biāo)。
2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗、特征工程與數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
3. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型的選型、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與迭代優(yōu)化。
4. 設(shè)計(jì)并執(zhí)行AB實(shí)驗(yàn)，完成效果評(píng)估、數(shù)據(jù)分析與結(jié)論輸出。
5. 負(fù)責(zé)模型工程化、服務(wù)化部署，與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成上線與性能優(yōu)化。
6. 負(fù)責(zé)線上模型效果監(jiān)控、問(wèn)題排查、持續(xù)迭代，保障系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。
7.完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他任務(wù)；
任職要求：
1、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，?？埔陨蠈W(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉 Linux 環(huán)境，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于 HSQL、Spark 、Shell 等開(kāi)發(fā)處理海量數(shù)據(jù)的腳本或程序
3、具備深入的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（SVM、邏輯回歸、決策樹(shù)等）、深度學(xué)習(xí)算法（CNN、RNN等）；
4.熟悉數(shù)據(jù)挖掘和特征工程的方法和技術(shù)，有數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和特征工程的方法和技術(shù)，有數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)；