1. 負責構建與研發(fā)大規(guī)模數(shù)據(jù)管理平臺，支持AI算法對海量數(shù)據(jù)的高效訪問與處理；
2. 設計并實現(xiàn)分布式存儲系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的高可用性、可擴展性與安全性；
3. 研究并應用分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、對象存儲等技術，滿足不同業(yè)務場景的數(shù)據(jù)存儲需求；
4. 開發(fā)數(shù)據(jù)管理與調度工具，提升數(shù)據(jù)存儲與訪問的效率；
5. 與算法團隊協(xié)作，為AI模型訓練與推理提供高性能的數(shù)據(jù)支持；
任職要求：
1. 計算機科學、軟件工程、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)本科及以上學歷，五年以上工作經驗；
2. 精通Java，Python等編程語言，熟悉Spring Boot，Spring Cloud等Java技術棧，具備良好的代碼開發(fā)與調試能力；
3. 深入理解大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，精通HDFS，Kafka，Hive，Spark，F(xiàn)link等組件，理解其核心原理，掌握至少一種主流流處理框架；
4. 具備較強的學習能力、團隊協(xié)作精神及解決問題的能力。
加分項：
1. 有大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)設計與實施經驗；
2. 熟悉容器化技術（如Docker、Kubernetes）及云原生存儲解決方案；
3. 有AI或機器學習相關項目經驗，理解數(shù)據(jù)存儲對AI訓練的影響。