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工作職責
1. 數據標注：深入理解復雜的AI系統邏輯，對海量數據根據用戶意圖、系統邏輯質量進行多維度標注。
2. 規(guī)則優(yōu)化：基于AI數據的多維度一線標注實踐，發(fā)現現有規(guī)則的矛盾和不足，并主動提出優(yōu)化建議，協助完善標注體系。
3. 安全質檢：嚴格遵循標注規(guī)范，識別并標注出模型可能存在的安全風險、幻覺、偏見及不合規(guī)內容。
4. 數據洞察：記錄總結數據暴露的問題，為模型迭代提供數據支持。
5. 數據預處理：結合一定的規(guī)則，借助內外部模型進行跑數據，給數據打上預標結果。
人員要求：
1. 具備較強的邏輯思維、批判性思維和客觀中立的態(tài)度
2. 需具備優(yōu)秀的中文理解、對文字敏感，能洞察語言的細微差別、潛臺詞和邏輯漏洞
3. 善于站在用戶視角反檢體驗問題，善于結合多角度反惴問題
4. 做事耐心、嚴謹、有責任感，能適應為追求數據質量而進行的重復性校驗工作。
5. 對人工智能領域有濃厚興趣，并認可AI安全的重要性
6. 具備優(yōu)秀的跨團隊協作能力，能有效地與技術團隊溝通數據需求
7. 有 python 數據處理能力者優(yōu)先