崗位職責(zé):
大模型應(yīng)用與AI工程化: 負(fù)責(zé)LLM在方言處理、聲紋識(shí)別及智能客服場(chǎng)景的全鏈路落地,主導(dǎo)RAG系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)方言語(yǔ)音識(shí)別、聲紋比對(duì)與多輪對(duì)話(huà)的深度融合。
方言智能訓(xùn)練: 構(gòu)建覆蓋多地區(qū)方言(如長(zhǎng)沙話(huà)、瀏陽(yáng)話(huà)等)的智能訓(xùn)練體系,處理方言語(yǔ)音與文本的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)方言ASR(語(yǔ)音識(shí)別)、方言TTS(語(yǔ)音合成)及方言理解模型的持續(xù)優(yōu)化。
聲紋比對(duì)系統(tǒng): 從0到1搭建企業(yè)級(jí)聲紋識(shí)別與身份驗(yàn)證平臺(tái),應(yīng)用向量數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)聲紋特征的高速檢索與精準(zhǔn)比對(duì),支持金融風(fēng)控、安防核驗(yàn)等高安全場(chǎng)景。
智能客服開(kāi)發(fā): 基于LangChain/LlamaIndex框架,開(kāi)發(fā)支持方言交互的智能客服系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言至SQL查詢(xún)、工單自動(dòng)生成、情緒識(shí)別與話(huà)術(shù)推薦一體化服務(wù)。
知識(shí)庫(kù)構(gòu)建: 設(shè)計(jì)聲紋知識(shí)圖譜與方言文化知識(shí)庫(kù),應(yīng)用于故障溯源(如聲紋比對(duì)異常分析)和智能運(yùn)維,構(gòu)建高質(zhì)量AI應(yīng)用數(shù)據(jù)底座。
任職要求:
精通TensorFlow/PyTorch,獨(dú)立主導(dǎo)過(guò)方言語(yǔ)音識(shí)別或聲紋識(shí)別項(xiàng)目完整生命周期(數(shù)據(jù)標(biāo)注→模型訓(xùn)練→端側(cè)部署)。
精通RAG技術(shù)棧,熟練運(yùn)用LangChain/LlamaIndex進(jìn)行問(wèn)答系統(tǒng)開(kāi)發(fā),具備查詢(xún)意圖改寫(xiě)、語(yǔ)義排序、多模態(tài)知識(shí)融合等實(shí)戰(zhàn)調(diào)優(yōu)能力。
熟悉至少一種向量數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù),有大規(guī)模聲紋特征庫(kù)或知識(shí)圖譜索引優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
熟悉提示詞工程、模型微調(diào)(LoRA/QLoRA),成功將大模型應(yīng)用于方言生成、客服工單摘要等垂直場(chǎng)景,問(wèn)答準(zhǔn)確率提升20%以上。
崗位說(shuō)明
年齡小于40歲。
本崗位屬外包用工性質(zhì),由湖南數(shù)智通信息科技有限公司全權(quán)負(fù)責(zé)本次招聘工作。錄用者將派駐至我司工作,并由湖南數(shù)智通信息科技有限公司發(fā)放薪酬、繳納社會(huì)保險(xiǎn)。