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崗位職責(zé)：
1. 需求調(diào)研與原型設(shè)計(jì)
? 深入醫(yī)院、醫(yī)生端調(diào)研AI醫(yī)助產(chǎn)品使用場(chǎng)景，收集并整理用戶需求；
? 基于醫(yī)學(xué)邏輯與AI能力，撰寫(xiě)PRD文檔，設(shè)計(jì)產(chǎn)品原型（Axure/墨刀），推動(dòng)功能落地。
2. 項(xiàng)目進(jìn)度管理
? 制定產(chǎn)品開(kāi)發(fā)計(jì)劃，明確里程碑與交付節(jié)點(diǎn)，協(xié)調(diào)算法、研發(fā)、測(cè)試、醫(yī)學(xué)等團(tuán)隊(duì)資源；
? 跟進(jìn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)全過(guò)程，識(shí)別并解決進(jìn)度阻塞，確保產(chǎn)品按時(shí)上線。
3. 跨部門(mén)協(xié)作與溝通
? 與醫(yī)學(xué)、算法、工程、運(yùn)營(yíng)等多團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)需求澄清與技術(shù)實(shí)現(xiàn)；
? 組織項(xiàng)目例會(huì)，輸出項(xiàng)目進(jìn)展報(bào)告，確保信息透明與同步。
4. 產(chǎn)品迭代與優(yōu)化
? 收集用戶反饋與數(shù)據(jù)表現(xiàn)，推動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化與版本迭代；
? 跟蹤競(jìng)品動(dòng)態(tài)，提出產(chǎn)品差異化建議，提升AI醫(yī)助產(chǎn)品的臨床價(jià)值與用戶體驗(yàn)。
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任職要求：
? 本科及以上學(xué)歷，醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
? 熟悉醫(yī)院臨床流程或醫(yī)保政策者優(yōu)先，有CDSS、病案質(zhì)控、醫(yī)保數(shù)據(jù)分析等AI產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)更佳；
? 熟練使用Axure、Xmind、Visio等產(chǎn)品工具，具備扎實(shí)的原型設(shè)計(jì)與文檔撰寫(xiě)能力；
? 具備良好的項(xiàng)目管理能力，能獨(dú)立推進(jìn)復(fù)雜項(xiàng)目，抗壓能力強(qiáng)；
? 溝通協(xié)調(diào)能力出色，具備跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)，責(zé)任心強(qiáng)，結(jié)果導(dǎo)向；
? 對(duì)AI+醫(yī)療方向有強(qiáng)烈興趣，愿意深入理解醫(yī)學(xué)邏輯與AI技術(shù)邊界。
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加分項(xiàng)：
? 有醫(yī)學(xué)背景或醫(yī)院信息化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
? 熟悉知識(shí)圖譜、NLP、大模型等AI技術(shù)原理；
? 有0-1產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)，或參與過(guò)AI醫(yī)助類(lèi)項(xiàng)目完整生命周期。