崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)一維基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗與處理任務(wù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性;
2.負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)缺失值、劃分?jǐn)?shù)據(jù)集并提取時(shí)序特征;
3.開(kāi)發(fā)基于統(tǒng)計(jì)或機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型,解決時(shí)間序列預(yù)測(cè)、分類預(yù)測(cè)、回歸預(yù)測(cè)等任務(wù),驗(yàn)證算法性能與優(yōu)化;
4.負(fù)責(zé)模型部署與應(yīng)用調(diào)優(yōu),確保項(xiàng)目落地應(yīng)用。
任職要求:
1.學(xué)歷要求:碩士以及以上學(xué)歷,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2.技術(shù)要求:掌握時(shí)序預(yù)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)等模型算法(如XGBoost、LightGBM、CatBoost)。熟悉PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架。熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征工程等技術(shù),能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集并提取有效特征;
3,工作經(jīng)驗(yàn):具備2-3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法,比如相關(guān)性分析、關(guān)聯(lián)分析等。