1、負(fù)責(zé)設(shè)計、迭代和維護(hù)適用于智能駕駛多模態(tài)數(shù)據(jù)（如圖像、點云、文本）的標(biāo)注規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)操作流程（SOP）及質(zhì)量評估指標(biāo)，確保標(biāo)注產(chǎn)出精準(zhǔn)匹配模型開發(fā)需求；
2、主導(dǎo)數(shù)據(jù)標(biāo)注項目的全生命周期管理，包括需求評估、任務(wù)拆分、資源規(guī)劃、進(jìn)度排期與風(fēng)險監(jiān)控，確保項目按期、按質(zhì)、按量交付；
3、建立并執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的監(jiān)控機制，對標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行抽樣檢驗、質(zhì)量分析和問題溯源；針對標(biāo)注差異和爭議案例，推動標(biāo)準(zhǔn)對齊與流程優(yōu)化，形成質(zhì)量閉環(huán)；
4、協(xié)同技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊，基于業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)標(biāo)注人員反饋，提出對標(biāo)注平臺、工具的功能優(yōu)化建議，參與驗收測試，以提升工具易用性和標(biāo)注效率；
5、作為數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)的關(guān)鍵接口，與算法、工程、仿真等團(tuán)隊緊密協(xié)作，理解其對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求，確保標(biāo)注數(shù)據(jù)能有效支撐模型迭代和自動駕駛系統(tǒng)優(yōu)化；
6、負(fù)責(zé)對已標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸檔和版本管理，構(gòu)建和維護(hù)場景庫；定期總結(jié)標(biāo)注經(jīng)驗，沉淀最佳實踐、案例庫和知識文檔，為團(tuán)隊賦能。

1、本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動化、車輛工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、具備 3年及以上智能駕駛或人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理或相關(guān)項目經(jīng)驗。熟悉自動駕駛常見感知任務(wù)（如2D/3D檢測、跟蹤、車道線分割等）的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范與流程；
3、精通至少一種主流數(shù)據(jù)標(biāo)注工具（如Label Studio、CVAT等）的使用和管理；
4、具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力，能使用SQL、Python或相關(guān)工具進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)處理和質(zhì)量分析，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律；
5、了解智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)的基本概念和技術(shù)流程，對影子模式、數(shù)據(jù)挖掘、自動標(biāo)注等有認(rèn)知者更佳；
6、擁有出色的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠有效管理團(tuán)隊、對接上下游并推動問題解決。同時，必須具備極強的邏輯思維能力、責(zé)任心和對細(xì)節(jié)的專注；
7、擁有強烈的質(zhì)量意識，能夠建立并推行提升效率與質(zhì)量的關(guān)鍵流程、規(guī)范和制度，并確保其有效落地。