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工作與技能要求： 1、數(shù)據(jù)庫操作：熟練掌握SQL語言，能夠獨立高效的完成從數(shù)據(jù)庫中提取和整合數(shù)據(jù)，精通數(shù)據(jù)庫設計和優(yōu)化等方面的知識，熟練掌握主流結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的使用與維護； 2、數(shù)據(jù)處理能力：熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)整合等技能，能夠獨立完成數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)化，精通Hadoop，熟練使用ETL等相關(guān)工具； 3、統(tǒng)計分析：精通數(shù)學與統(tǒng)計學，熟練掌握描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計和回歸分析等技能，對數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和趨勢有很強的敏感性。 4、數(shù)據(jù)可視化：精通數(shù)據(jù)可視化，可以以直觀的方式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的相關(guān)過程。熟練掌握數(shù)據(jù)可視化的基本原則和技巧，如選擇合適的圖表類型、調(diào)整顏色和布局等。 5、機器學習：了解機器學習的基本原理和常用算法，如決策樹、隨機森林和深度學習等，能夠熟練使用Python的scikit-learn庫進行機器學習模型的構(gòu)建和評估。 6、編程語言：精通python編程語言，熟練使用python常用庫進行數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化，并能獨立編寫爬蟲，分析，挖掘腳本 7、業(yè)務理解：熟悉教育行業(yè)，從事過教育行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)生命周期管理，數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘等方面的相關(guān)工作 8、溝通能力：較強的語言表達能力，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力，良好的文字功底