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更新于 10月24日

核心研發(fā)平臺-英語教研員-合肥/北京/上海/武漢/長沙/西安

1.1-1.8萬·14薪
  • 南京玄武區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點評標簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 免費班車
  • 氛圍活躍
  • 團隊執(zhí)行強
  • 人際關系好
  • 交通便利
  • 吃住環(huán)境好

職位描述

教育機構教師培訓經驗教育工作經驗英語中學教育教研
崗位職責
1、熟悉新課標及高考要求,能夠獨立對初中、高中資源進行試題解題及講解邏輯進行梳理呈現(xiàn),能夠對用戶作答錯誤原因分析及總結經驗及方法;
2、能夠獨立主導試題類資源標準建設、規(guī)?;Y源生產質量把控及效能提升方案輸出
3、能夠與上下游做好需求理解、傳遞、分析,基于技術或產品分析,能快速設計優(yōu)化后資源建設方案,推動迭代閉環(huán)
4、協(xié)助完成產品或技術在行業(yè)產品、平臺、資源運營等相關調研分析工作;
崗位要求
1. 本科及以上,擁有英語教師資格證或具備教育行業(yè)包含教育輔導機構、公立&私立學校、教育出版社、考試院等從業(yè)經驗,能夠獨立架構單學段學科知識體系;(應屆專業(yè)要求英語語言學專業(yè)或應用語言學專業(yè)研究生)
2.對各種與語言有關的實際問題,包括語言教學、標準語的建立和規(guī)范化有較深刻理解;
3. 專業(yè)敬業(yè),富有責任心和進取心;目標導向,較強的主動思維和執(zhí)行力;良好的組織溝通能力和團隊協(xié)作意識;
4.通過專業(yè)8級考試,有英語相關教學經驗優(yōu)先

工作地點

科大訊飛股份有限公司江蘇省南京市玄武區(qū)玄武大道108號徐莊聚慧園2號樓

職位發(fā)布者

萬蓓蓓/人事

昨日活躍
立即溝通
公司Logo科大訊飛股份有限公司公司標簽
科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)。自成立以來,一直從事智能語音、計算機視覺、自然語言處理、認知智能等人工智能核心技術研究并保持國際前沿水平。科大訊飛積極推動人工智能源頭核心技術研發(fā)和產業(yè)化落地,致力于“解放生產力、釋放想象力,用人工智能建設美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市(股票代碼:002230)。作為推動中國人工智能技術自主創(chuàng)新的重要力量,科大訊飛承建了中國唯一的認知智能全國重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心,同時是中國語音產業(yè)聯(lián)盟理事長單位、中科院人工智能產學研創(chuàng)新聯(lián)盟理事長單位、長三角人工智能產業(yè)鏈聯(lián)盟理事長單位。2024年,科大訊飛作為第一完成單位的“多語種智能語音關鍵技術及產業(yè)化”項目獲得2023年度國家科學技術進步獎一等獎??拼笥嶏w堅持“平臺+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略?;谌斯ぶ悄芎诵募夹g,科大訊飛多年來持續(xù)賦能教育、醫(yī)療、金融、汽車、城市、運營商、工業(yè)等行業(yè)賽道并取得廣泛成效,持續(xù)助力民生和產業(yè)高質量發(fā)展。 2023年5月6日,科大訊飛正式對外發(fā)布訊飛星火大模型(下文簡稱“訊飛星火”)。2024年10月24日,基于全國首個國產萬卡算力集群訓練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發(fā)布,根據真實數據背靠背的測試,七項核心能力在中文領域全面超過GPT-4 Turbo,代碼能力和數學能力超越GPT-4o;同時,國產超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。2025年1月,業(yè)界首個基于全國產算力平臺訓練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發(fā)布;訊飛星火4.0 Turbo底座升級,行業(yè)首發(fā)混域知識搜索技術;推出業(yè)界首個具備端到端語音到語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。4月,在模型參數量比業(yè)界同行少一個數量級的情況下,訊飛星火X1數學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務能力顯著提升,整體對標OpenAI o1和DeepSeek R1,融入更多復雜場景數據,模型泛化性取得進步,在教育、醫(yī)療、司法等重點行業(yè)進一步擴大領先優(yōu)勢;7月,訊飛星火X1整體效果對標OpenAI o3等國內外一流大模型最新版本效果,在翻譯、推理、文本生成、數學等方面保持領先;幻覺治理能力領先業(yè)界主流模型;多語言能力覆蓋130+語種;基于訊飛星火X1底座的語音同傳大模型在翻譯效果、實時響應、語音聽感、專業(yè)精深等方面能力大幅躍升,教育、醫(yī)療、企業(yè)應用、代碼、科研等垂直領域的行業(yè)大模型和智能體均取得顯著進步,有效解決復雜行業(yè)場景關鍵剛需。
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