崗位職責(zé):
1.模型開(kāi)發(fā): 參與 Qwen、Llama、ChatGLM 等開(kāi)源 LLM的訓(xùn)練、微調(diào)、量化和部署
2.微調(diào)優(yōu)化: 根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,開(kāi)發(fā)和優(yōu)化大模型的微調(diào)算法,提高模型在特定應(yīng)用中的表現(xiàn)和適用性
3.應(yīng)用場(chǎng)景: 大模型訓(xùn)練平臺(tái)搭建、問(wèn)答任務(wù)、多輪對(duì)話任務(wù)等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);
4.RAG開(kāi)發(fā): 參與 RAG(Retrieval-Augmented Generation)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā),提升信息檢索和生成的精度與效率;
5.技術(shù)分享: 在實(shí)習(xí)期間支持并鼓勵(lì)撰寫(xiě)與項(xiàng)目相關(guān)的學(xué)術(shù)論文,積極推動(dòng)研究成果的發(fā)表和團(tuán)隊(duì)知識(shí)的分享;
崗位要求:
1.學(xué)歷要求: 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,具備扎實(shí)的學(xué)術(shù)背景和技術(shù)基礎(chǔ);
2.技術(shù)技能: 熟練掌握 PyTorch 和 Python 技術(shù)棧,具備良好的編程能力,能夠高效完成開(kāi)發(fā)任務(wù);
3.NLP知識(shí): 具備 NLP大模型的算法知識(shí),熟練使用ChatGPT 等工具提升工作效率加分;
4.實(shí)習(xí)時(shí)間: 每周五天,實(shí)習(xí)時(shí)間6個(gè)月及以上;
5. 熟悉docker、flask、linux指令等技術(shù)加分。