工作職責:
- 企業(yè)數(shù)據(jù)治理與生命周期管理:
- 參與制定和執(zhí)行企業(yè)級數(shù)據(jù)管理策略、標準和流程,確保數(shù)據(jù)的一致性、準確性和完整性。
- 負責核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期管理,包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、整合、歸檔和安全策略的實施。
- AI知識庫的規(guī)劃與構(gòu)建:
- 負責企業(yè)級AI知識庫的整體架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)選型和實施規(guī)劃。
- 主導將企業(yè)內(nèi)部多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)(如技術(shù)文檔、設(shè)計規(guī)范、項目報告、測試數(shù)據(jù)、郵件溝通、會議紀要等)高效地處理并注入知識庫。
- 熟悉并應(yīng)用向量數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、RAG等相關(guān)技術(shù),以優(yōu)化知識庫的檢索準確性和響應(yīng)效率。
- 數(shù)據(jù)分析與價值挖掘:
- 運用數(shù)據(jù)分析方法和工具,對特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行探索性分析,挖掘潛在規(guī)律和商業(yè)洞察。
- 基于業(yè)務(wù)需求,通過知識庫或其他數(shù)據(jù)分析手段,提供數(shù)據(jù)報告、可視化分析和決策支持。
- 系統(tǒng)維護與用戶賦能:
- 負責知識庫系統(tǒng)的日常運行維護、性能優(yōu)化和功能迭代。
- 為各業(yè)務(wù)部門的用戶提供知識庫系統(tǒng)的使用培訓和技術(shù)支持,收集用戶反饋并持續(xù)改進系統(tǒng)。
- 推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化,幫助員工提升利用數(shù)據(jù)和知識庫解決實際問題的能力。
任職資格要求:
- 計算機科學、數(shù)據(jù)科學、信息管理、人工智能、軟件工程、統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè),本科學歷及以上。
- 具備2-3年及以上在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)分析或AI應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)經(jīng)驗。
- 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)處理: 熟悉SQL;熟悉至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和一種NoSQL數(shù)據(jù)庫。
- 編程與數(shù)據(jù)分析: 熟悉Python編程,熟練使用Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)分析庫進行數(shù)據(jù)處理與分析。
- AI技術(shù)應(yīng)用:對主流AI模型有實際了解或操作經(jīng)驗,實施過本地化部署;了解文本向量化、語義搜索等概念。
- 文檔能力: 具備較好的文檔閱讀和撰寫能力,能夠快速學習和引入項目開展過程中所需要的新技術(shù),并轉(zhuǎn)化、傳遞到公司業(yè)務(wù)團隊。
- 優(yōu)先考慮條件:
- 擁有從零到一構(gòu)建知識管理系統(tǒng)、智能搜索或企業(yè)級問答系統(tǒng)的成功經(jīng)驗。
- 熟悉向量數(shù)據(jù)庫的原理和使用。
- 具備半導體或芯片設(shè)計行業(yè)從業(yè)背景,理解相關(guān)工程數(shù)據(jù)的特點。
- 具備數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau, Power BI, Superset)的使用經(jīng)驗。
- 擁有一定項目管理經(jīng)驗,能夠獨立負責并推動項目進展。
- 創(chuàng)新與探索精神。
- 溝通與協(xié)作能力。
- 嚴謹細致,注重細節(jié)。
福利待遇:
1.試用期全薪、五險一金;
2.餐費補貼、交通補貼、話費補貼;
3.項目績效獎金,股權(quán)激勵,知識產(chǎn)權(quán)激勵;
4.節(jié)日福利、生日會、定期體檢、婚假旅游假及旅游補貼;
5.豐富多彩的文化活動;
6.在職學歷學位教育費用補貼;
7.周末雙休,享有國家法定節(jié)假日;
8.每年5~25天帶薪年假、7天帶薪病假;
9.其他員工相關(guān)福利。