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學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。優(yōu)先考慮具備大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域?qū)W術(shù)背景或研究經(jīng)歷者。
工作經(jīng)驗(yàn)
1、至少 8 年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中 3 年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，擁有帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成大型復(fù)雜項(xiàng)目的成功案例，具備豐富的技術(shù)管理能力。
2、需具備至少 2 年以上大模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于參與大模型微調(diào)、智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)、基于大模型的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)等項(xiàng)目，有推動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與大模型技術(shù)深度融合的實(shí)踐經(jīng)歷者優(yōu)先。
技術(shù)能力
1、精通至少一種主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，如 Java、Python、C++ 等，并熟悉多種前端開(kāi)發(fā)框架。
2、深入理解云原生架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)，有多個(gè)成功設(shè)計(jì)和實(shí)施的案例，能在架構(gòu)中有效整合大模型、智能體等新興技術(shù)組件，構(gòu)建靈活可擴(kuò)展的技術(shù)體系。
3、熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)管理與優(yōu)化，具備處理大數(shù)據(jù)量的能力，能結(jié)合大模型數(shù)據(jù)處理需求，設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)方案，支撐大模型訓(xùn)練、微調(diào)及應(yīng)用過(guò)程中的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景。
4、對(duì)大模型技術(shù)有深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型的核心原理與應(yīng)用場(chǎng)景，具備大模型微調(diào)、部署及性能優(yōu)化的實(shí)戰(zhàn)能力；
5、了解智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架與方法論，能設(shè)計(jì)并落地基于智能體的自動(dòng)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)；
6、掌握 RAG 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建技術(shù)，熟悉知識(shí)庫(kù)與大模型的融合應(yīng)用，能設(shè)計(jì)高效的檢索增強(qiáng)方案；
7、熟悉知識(shí)圖譜技術(shù)，能利用知識(shí)圖譜提升大模型的推理能力與知識(shí)準(zhǔn)確性；了解 MCP 功能體系，能在架構(gòu)設(shè)計(jì)中整合相關(guān)能力以支撐大模型應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行。
8、對(duì) AI 技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等有深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能將大模型、智能體等前沿 AI 技術(shù)深度融入整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，推動(dòng)部門(mén)向智能化、大模型驅(qū)動(dòng)方向轉(zhuǎn)型。
其他能力
1、優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維，能應(yīng)對(duì)大模型技術(shù)落地過(guò)程中的復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)，如模型幻覺(jué)、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題。
2、良好的溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠有效領(lǐng)導(dǎo)和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展大模型相關(guān)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用工作，推動(dòng)跨部門(mén)協(xié)作實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地。
3、對(duì)大模型及 AI 領(lǐng)域技術(shù)趨勢(shì)有敏銳的洞察力，能持續(xù)學(xué)習(xí)和引入大模型、智能體等新技術(shù)，制定團(tuán)隊(duì)技術(shù)發(fā)展路線(xiàn)，提升團(tuán)隊(duì)在大模型時(shí)代的整體技術(shù)水平。