職位描述
1. 垂直模型研發(fā)與優(yōu)化：負責(zé)針對制造業(yè)SRM場景的垂直大模型研發(fā)。核心任務(wù)包括依據(jù)研發(fā)設(shè)計圖進行自動估價、供應(yīng)商風(fēng)險智能評估、采購價格預(yù)測等模型的構(gòu)建，涉及計算機視覺、自然語言處理以及多模態(tài)模型的技術(shù)選型與訓(xùn)練。
2. 數(shù)據(jù)治理與策略制定：主導(dǎo)制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注及特征工程。深入分析物料編碼、采購歷史、設(shè)計圖紙（如CAD）、供應(yīng)商績效等數(shù)據(jù)，制定高效的數(shù)據(jù)配比和訓(xùn)練策略，確保模型在垂直領(lǐng)域的精準(zhǔn)度。
3. AI解決方案集成與部署：將訓(xùn)練好的模型集成到SRM系統(tǒng)，提供API服務(wù)。需解決模型在生產(chǎn)環(huán)境中的部署、性能優(yōu)化及持續(xù)監(jiān)控問題，確保系統(tǒng)高效穩(wěn)定運行。
4. 跨部門協(xié)同與需求對接：與采購、生產(chǎn)、財務(wù)等業(yè)務(wù)部門緊密合作，深入理解制造業(yè)供應(yīng)鏈管理流程，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的AI模型方案。
5. 前沿技術(shù)探索與應(yīng)用：跟蹤大模型、AIGC等技術(shù)發(fā)展，探索其在供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用，如利用數(shù)字孿生技術(shù)模擬供應(yīng)鏈運行。
崗位要求
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗：計算機科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。3年以上算法相關(guān)工作經(jīng)驗，至少1年制造業(yè)供應(yīng)鏈或工業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)項目經(jīng)驗。有SRM系統(tǒng)或制造業(yè)垂直領(lǐng)域大模型訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 技術(shù)基礎(chǔ)：
o 熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉CNN、RNN、Transformer等模型。
o 精通Python及PyTorch、TensorFlow等框架。有大模型微調(diào)經(jīng)驗，熟悉LoRA、QLoRA等參數(shù)高效微調(diào)方法。
o 熟悉LangChain等應(yīng)用開發(fā)框架，有RAG系統(tǒng)構(gòu)建經(jīng)驗。
3. 制造業(yè)數(shù)據(jù)與場景理解：
o 熟悉制造業(yè)數(shù)據(jù)特點，如產(chǎn)品BOM表、CAD圖紙、采購訂單、供應(yīng)商信息等。
o 理解SRM核心業(yè)務(wù)流程，如供應(yīng)商全生命周期管理、戰(zhàn)略尋源、采購協(xié)同、供應(yīng)商質(zhì)量評估。
4. 工程與數(shù)據(jù)處理能力：
o 具備扎實的數(shù)據(jù)處理能力，能從復(fù)雜工業(yè)數(shù)據(jù)中提取特征。
o 熟悉分布式訓(xùn)練、模型壓縮、加速推理等工程化技術(shù)。
o 了解Docker、Kubernetes等部署工具，有模型服務(wù)化經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 綜合素質(zhì)：具備優(yōu)秀邏輯思維、解決問題能力、團隊合作精神，能較好與業(yè)務(wù)部門溝通。
加分項
? 有制造業(yè)垂直大模型訓(xùn)練經(jīng)驗，熟悉二次預(yù)訓(xùn)練、繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練等策略。
? 熟悉供應(yīng)鏈知識圖譜構(gòu)建、風(fēng)險預(yù)測模型開發(fā)。
? 有SRM系統(tǒng)與ERP、MES等系統(tǒng)集成經(jīng)驗。
? 在相關(guān)領(lǐng)域Kaggle等競賽中取得優(yōu)異成績或有高質(zhì)量論文、專利。