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大模型架構師崗位，薪資面談，非符合勿擾

1、大模型架構設計與優(yōu)化：負責大模型的整體架構設計，包括模型結構、訓練框架、推理引擎等，確保模型的高效性、可擴展性和穩(wěn)定性。 2、大模型應用開發(fā)：主導大模型在自然語言處理（NLP）領域的應用開發(fā)，設計并實現(xiàn)創(chuàng)新的解決方案，滿足業(yè)務需求。具體包括但不限于文本生成、文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統(tǒng)等。 3、大模型微調(diào)與優(yōu)化：根據(jù)具體任務需求，對大模型進行微調(diào)，優(yōu)化模型性能，提升模型在特定場景下的表現(xiàn)，特別是在NLP任務中的表現(xiàn)。 4、團隊協(xié)作與指導：與算法工程師、數(shù)據(jù)工程師、產(chǎn)品團隊等緊密合作，提供技術指導和支持，確保項目的順利推進。 5、技術團隊組建與管理：負責組建和管理大模型開發(fā)團隊，制定團隊發(fā)展規(guī)劃，進行人員招聘、培訓和績效管理，提升團隊整體技術水平和戰(zhàn)斗力。

任職資格：

1、計算機科學、人工智能、數(shù)學或相關專業(yè)碩士及以上學歷。 2、精通深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等）和大模型開發(fā)工具，尤其在NLP領域的應用。深入理解自然語言處理（NLP）的基礎理論和前沿技術，包括但不限于文本預處理、詞嵌入、序列模型、注意力機制、Transformer架構等。 3、熟悉大模型微調(diào)、優(yōu)化和應用開發(fā)的實際經(jīng)驗，熟悉相關技術棧，特別是在NLP任務中的應用。 4、2-3個大模型開發(fā)或相關領域項目經(jīng)驗，其中至少1個專注于NLP領域的開發(fā)和優(yōu)化。有成功的大模型應用開發(fā)案例，能夠提供相關項目經(jīng)驗，特別是在NLP領域的成功案例。 5、具備組建和管理技術團隊的經(jīng)驗，能夠制定團隊發(fā)展規(guī)劃，進行人員招聘、培訓和績效管理。