崗位職責(zé):
1、從事基于大語(yǔ)言模型的人力資源垂直服務(wù)領(lǐng)域模型的研究、訓(xùn)練與應(yīng)用,包括但不限于模型選擇、模型預(yù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注、監(jiān)督微調(diào)、模型評(píng)估與優(yōu)化、Prompt工程、以及效果優(yōu)化等;
2、研究和開(kāi)發(fā)基于大模型語(yǔ)言(LLM)、檢索增強(qiáng)生成(RAG)和生成式人工智能(AIGC)的高級(jí)應(yīng)用;
3、緊跟業(yè)界大模型、NLP 等方向進(jìn)展,利用深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù),解決業(yè)務(wù)中的實(shí)際問(wèn)題,包括搜索、智能問(wèn)答、推薦、圖文內(nèi)容生成等;
4、探索簡(jiǎn)歷美化、人崗匹配等方向大模型落地方案,對(duì)模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的效果負(fù)責(zé);
5、開(kāi)發(fā)和維護(hù)與大模型相關(guān)的API接口,確保前端和后端系統(tǒng)能夠高效地調(diào)用模型,支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷(211/985院校),計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、精通Python與Java編程語(yǔ)言;
3、精通 RAG技術(shù),精通大模型Prompting工程與Agent開(kāi)發(fā);
4、扎實(shí)的NLP理論基礎(chǔ),對(duì)CNN、LSTM/GRU、Transformer,BERT等NLP基礎(chǔ)技術(shù)有深入了解;
5、對(duì)NLP主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型有深刻理解(BERT/GPT/T5/PaLM/GLM/Bloom/LLaMA等);
6、具備大模型算法在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用和落地經(jīng)驗(yàn),提升產(chǎn)品和服務(wù)的智能化水平。