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1、數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃：結(jié)合物業(yè)行業(yè)數(shù)字化趨勢（如智慧物業(yè)、AIoT 應(yīng)用、大數(shù)據(jù)賦能）與集團(tuán)業(yè)務(wù)目標(biāo)，制定集團(tuán)數(shù)字化中長期戰(zhàn)略與實(shí)施路徑，明確數(shù)字化建設(shè)重點(diǎn)（如智慧運(yùn)營平臺(tái)、業(yè)主服務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析體系搭建），統(tǒng)籌IoT平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)一體化建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字化與業(yè)務(wù)深度融合。?
2、產(chǎn)品研發(fā)管理：主導(dǎo)智慧物業(yè)平臺(tái)（含CRM、工單、巡檢、能耗等模塊）的規(guī)劃、研發(fā)、迭代與用戶成功；對(duì)接外部技術(shù)供應(yīng)商，把控技術(shù)方案質(zhì)量與項(xiàng)目交付進(jìn)度。?
3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營：搭建集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、分析全流程，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)字典；推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景落地，如通過顧客行為數(shù)據(jù)分析優(yōu)化服務(wù)方案、通過設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)測實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)、通過運(yùn)營數(shù)據(jù)支撐集團(tuán)決策，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。?
4、數(shù)字化落地推廣：制定數(shù)字化應(yīng)用推廣策略，協(xié)同各區(qū)域公司、業(yè)務(wù)部門開展數(shù)字化工具培訓(xùn)與落地輔導(dǎo)，解決一線使用痛點(diǎn)，提升員工數(shù)字化應(yīng)用意愿與能力；建立數(shù)字化成效評(píng)估體系，定期跟蹤各業(yè)務(wù)線數(shù)字化應(yīng)用效果，持續(xù)優(yōu)化迭代。?
5、技術(shù)創(chuàng)新與安全管控：關(guān)注物業(yè)行業(yè)數(shù)字化新技術(shù)（如 AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈在物業(yè)服務(wù)中的應(yīng)用），推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新試點(diǎn)項(xiàng)目（如智能巡檢機(jī)器人、無人值守車場、AI 客服）；建立數(shù)字化安全保障體系，涵蓋數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全，防范數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)。?
崗位要求?
1、學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)；具備 PMP、CDA（數(shù)據(jù)分析師）、信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師等資質(zhì)者優(yōu)先。?
2、工作經(jīng)驗(yàn)：10 年以上數(shù)字化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中 3 年以上同層級(jí)管理崗位經(jīng)驗(yàn)；有大型物業(yè)集團(tuán)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或智慧服務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉物業(yè)行業(yè)業(yè)務(wù)流程（如客服、安防、工程、環(huán)境）者優(yōu)先。?
3、精通智慧社區(qū)/樓宇技術(shù)架構(gòu)，有0-1主導(dǎo)搭建數(shù)字化平臺(tái)的成功案例。
4、綜合素養(yǎng)：具備較強(qiáng)的戰(zhàn)略洞察力與創(chuàng)新思維，把握集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向；擁有優(yōu)秀的跨部門協(xié)同能力，可推動(dòng)業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效配合；具備良好的溝通表達(dá)與培訓(xùn)能力，能向非技術(shù)人員傳遞數(shù)字化價(jià)值；注重細(xì)節(jié)與安全，對(duì)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)有敏銳的預(yù)判與管控能力。