職位描述
機器學習圖像算法多模態(tài)算法人工智能計算機軟件
職位詳情
一、崗位職責
NL2SQL 核心算法研發(fā)：主導語義解析、序列標注（如 BERT-CRF）、文本生成（如 T5、GPT）等 NLP 核心算法的設計與優(yōu)化，深入研究 NL2SQL 領域主流技術方案（如基于 Spider 數據集的經典模型及最新改進思路），推動算法在實際業(yè)務場景落地。
數據與數據庫應用：熟練運用 MySQL、PostgreSQL 進行結構化數據管理，結合 Spark、Hive 完成大規(guī)模數據清洗、預處理及分析，為算法模型提供高質量數據支撐。
NL2SQL 模型工程實現：負責自然語言到 SQL 查詢語句的端到端模型開發(fā)，攻克語義理解偏差、實體識別準確率低、語法樹生成不規(guī)范等關鍵問題，保障模型輸出 SQL 的正確性與可用性。
復雜查詢場景優(yōu)化：針對多表關聯、嵌套查詢等復雜業(yè)務場景，設計算法優(yōu)化策略，提升模型在復雜場景下的準確率、泛化能力及推理效率，滿足實際業(yè)務需求。
時序預測能力支撐：結合業(yè)務需求，運用時序預測相關算法（如 ARIMA、LSTM、Prophet 等），處理時序數據分析任務，為業(yè)務決策提供數據支持（有相關經驗者優(yōu)先）。
二、崗位要求
學歷與經驗：計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、數學等相關專業(yè)本科及以上學歷，具備扎實的計算機基礎知識（數據結構、算法、操作系統(tǒng)等），2 年及以上 NLP 或機器學習算法研發(fā)相關工作經驗。
編程能力：精通至少一門編程語言（Java/Python/Go），其中 Python 優(yōu)先，具備良好的代碼規(guī)范、模塊化開發(fā)思維及問題排查能力。
框架與工具：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學習框架，能熟練使用 DeepSpeed、Megatron-LM、ColossalAI 等大模型訓練加速工具，以及 Huggingface 生態(tài)相關庫；有深度學習底層算子開發(fā)經驗者（如 CUDA 算子開發(fā)）優(yōu)先。
算法儲備：具備扎實的機器學習、深度學習理論基礎，熟悉文本分類、命名實體識別、語義理解、文本生成等 NLP 核心任務算法；熟悉語音、圖像、推薦系統(tǒng)等領域模型算法者，可優(yōu)先考慮。
加分項：
有 AI 平臺（如模型訓練平臺、推理服務平臺）研發(fā)經驗，或算法工程化（模型部署、性能優(yōu)化、線上運維）相關經驗；
參與過開源項目開發(fā)，或在 GitHub、Kaggle 等平臺有優(yōu)質成果，或在頂會（如 ACL、NeurIPS、ICML）發(fā)表過相關論文；
有 NL2SQL、時序預測相關項目落地經驗，能獨立主導或核心參與算法從研發(fā)到上線的全流程。
薪資可談
一、崗位職責
NL2SQL 核心算法研發(fā)：主導語義解析、序列標注（如 BERT-CRF）、文本生成（如 T5、GPT）等 NLP 核心算法的設計與優(yōu)化，深入研究 NL2SQL 領域主流技術方案（如基于 Spider 數據集的經典模型及最新改進思路），推動算法在實際業(yè)務場景落地。
數據與數據庫應用：熟練運用 MySQL、PostgreSQL 進行結構化數據管理，結合 Spark、Hive 完成大規(guī)模數據清洗、預處理及分析，為算法模型提供高質量數據支撐。
NL2SQL 模型工程實現：負責自然語言到 SQL 查詢語句的端到端模型開發(fā)，攻克語義理解偏差、實體識別準確率低、語法樹生成不規(guī)范等關鍵問題，保障模型輸出 SQL 的正確性與可用性。
復雜查詢場景優(yōu)化：針對多表關聯、嵌套查詢等復雜業(yè)務場景，設計算法優(yōu)化策略，提升模型在復雜場景下的準確率、泛化能力及推理效率，滿足實際業(yè)務需求。
時序預測能力支撐：結合業(yè)務需求，運用時序預測相關算法（如 ARIMA、LSTM、Prophet 等），處理時序數據分析任務，為業(yè)務決策提供數據支持（有相關經驗者優(yōu)先）。
二、崗位要求
學歷與經驗：計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、數學等相關專業(yè)本科及以上學歷，具備扎實的計算機基礎知識（數據結構、算法、操作系統(tǒng)等），2 年及以上 NLP 或機器學習算法研發(fā)相關工作經驗。
編程能力：精通至少一門編程語言（Java/Python/Go），其中 Python 優(yōu)先，具備良好的代碼規(guī)范、模塊化開發(fā)思維及問題排查能力。
框架與工具：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學習框架，能熟練使用 DeepSpeed、Megatron-LM、ColossalAI 等大模型訓練加速工具，以及 Huggingface 生態(tài)相關庫；有深度學習底層算子開發(fā)經驗者（如 CUDA 算子開發(fā)）優(yōu)先。
算法儲備：具備扎實的機器學習、深度學習理論基礎，熟悉文本分類、命名實體識別、語義理解、文本生成等 NLP 核心任務算法；熟悉語音、圖像、推薦系統(tǒng)等領域模型算法者，可優(yōu)先考慮。
加分項：
有 AI 平臺（如模型訓練平臺、推理服務平臺）研發(fā)經驗，或算法工程化（模型部署、性能優(yōu)化、線上運維）相關經驗；
參與過開源項目開發(fā)，或在 GitHub、Kaggle 等平臺有優(yōu)質成果，或在頂會（如 ACL、NeurIPS、ICML）發(fā)表過相關論文；
有 NL2SQL、時序預測相關項目落地經驗，能獨立主導或核心參與算法從研發(fā)到上線的全流程。
薪資可談
工作地點
鄭州金水區(qū)河南金明源信息技術有限公司1樓
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職位發(fā)布者
關女士/人事經理
立即溝通
河南金明源信息技術有限公司河南金明源信息技術有限公司（簡稱：金明源）成立于2006年，高成長信息產業(yè)集團公司，領先的智慧應用與數據服務提供商。公司總部位于鄭州市金水科教園區(qū)，擁有3000平獨立式辦公空間，在全國設有五家分支機構，現有員工170人，專家及學科帶頭人10人，各項資質榮譽50余項，專利及知識產權100余項，在研發(fā)機構上設有省級企業(yè)技術中心、省級工程實驗室及市級工程技術研究中心。公司本著“數據驅動應用創(chuàng)新”的使命，將“智慧應用、數據服務、管理創(chuàng)新”三者有機結合，累計服務客戶1000家，其中包括最高人民檢察院、國家發(fā)改委、河南省委、四川郵政、魯能、中鋁、日產等典型用戶，在典型的行業(yè)數據應用上形成了各具特色的大數據關鍵應用展示，從而推動行業(yè)信息化在數據服務領域的智慧化發(fā)展。金明源擁有GJ最高級的SM專用資質，是高新技術企業(yè)和重點軟件企業(yè)，擔任河南省軟件與服務業(yè)協(xié)會副會長單位、河南省信息安全產業(yè)協(xié)會副會長單位及河南省工業(yè)互聯網聯盟秘書長單位，參與了《智慧城市信息安全標準》和工信部《中國信息技術服務標準（ITSS）》的編寫，承擔了科技部“兩高一部重大科技攻關項目”及多項省市級科技攻關項目，獲得河南省科學技術進步獎及統(tǒng)計科學進步獎等多項科技成果，是河南省科技小巨人（培育）企業(yè)和鄭州市轉型創(chuàng)新示范企業(yè)。在戰(zhàn)略合作上，公司目前是京東科技、中國電信、中國移動、中國聯通、中國電子、華為、阿里巴巴、中科曙光、科達訊飛等國內諸多知名企業(yè)的重要業(yè)務合作伙伴。公司堅持“技術+業(yè)務”雙輪驅動的發(fā)展模式，在核心技術層面，圍繞“安全、大數據、人工智能”三個領域，在“自然語言處理、知識圖譜、數據交換與共享、可視化分析、智能推薦、智能工作流、分布式計算”七個方向取得了原創(chuàng)性的研究，形成了企業(yè)新的技術核心“AI智能服務引擎”和新一代微服務框架技術開發(fā)中臺，同時聚焦“政法、紀檢、郵政、財政、鄉(xiāng)村振興、工業(yè)互聯網”六大行業(yè)，構建了“云+管+端+AIOT”的四級科創(chuàng)產品體系，為“依法治國、鄉(xiāng)村振興、科技金融、工業(yè)互聯網”等社會熱點問題提供典型的數據支撐和決策反哺應用。未來公司將以“幸福＋”、“平臺＋”、“數據＋”、“產品＋”、“黨建＋”、“學習＋”六大戰(zhàn)略為指引，從“企業(yè)愿景、平臺價值、核心技術、智慧產品、思想建設、賦能體系”六個方面引領公司實現集團化、資本化、社會化的發(fā)展運作，實現打造幸福企業(yè)的社會夢想。我們擁有完善的福利保障：五險、班車、健康體檢、節(jié)日禮品、生日福利、年底獎金等，還有歡樂無限的健身房、書吧、內部活動。工作時長：公司總部每日七個半小時工作時間，雙休?。v場人員按客戶的作息時間）金明源歡迎您的加入！公司網頁：www.jinmingyuan.com公司總部地址：鄭州市金水區(qū)楊金路139號智慧公園。公司聯系電話：0371-63661766。
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