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一、崗位職責?
負責參與業(yè)務(wù)場景下的機器學(xué)習(xí)項目全流程，包括需求分析、數(shù)據(jù)調(diào)研與處理、特征工程設(shè)計與實現(xiàn)，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?
主導(dǎo)或參與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)（如分類、回歸、聚類）與深度學(xué)習(xí)（如 CNN、RNN、Transformer）模型的設(shè)計、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與驗證，確保模型精度與泛化能力滿足業(yè)務(wù)指標?
推動模型工程化落地，配合工程團隊完成模型部署（如 Docker 容器化、TensorRT 加速）、性能監(jiān)控與迭代優(yōu)化，解決線上模型運行中的技術(shù)問題?
跟蹤機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域前沿技術(shù)（如大模型微調(diào)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)）與行業(yè)實踐，結(jié)合業(yè)務(wù)場景提出技術(shù)創(chuàng)新方案，提升團隊技術(shù)競爭力?
與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，輸出清晰的技術(shù)文檔（如模型設(shè)計文檔、部署手冊）?
二、任職要求?
1. 學(xué)歷與專業(yè)?
專科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)?
2. 工作經(jīng)驗?
5 年及以上機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗，有完整的機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗（如風控建模等方向優(yōu)先）?
具備工業(yè)級模型部署與優(yōu)化經(jīng)驗（如模型壓縮、推理加速）者優(yōu)先?
3. 技能要求?
精通 Python 編程語言，熟練使用數(shù)據(jù)處理與分析工具（如 Pandas、NumPy、Matplotlib）?
熟練掌握機器學(xué)習(xí)框架（如 Scikit-learn）與深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch），能獨立完成模型開發(fā)與調(diào)優(yōu)?
扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉概率論、數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)、最優(yōu)化理論，能理解并推導(dǎo)常見機器學(xué)習(xí)算法原理?
具備良好的工程化思維，熟悉 Linux 操作系統(tǒng)，了解數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、MongoDB）基本操作，掌握 Git 版本控制工具，有 Docker 使用經(jīng)驗者優(yōu)先?
具備大模型（如 LLaMA、ChatGLM）微調(diào)、Prompt Engineering 或相關(guān)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先