崗位職責：
1. 深入調(diào)研生產(chǎn)現(xiàn)場痛點，將生產(chǎn)業(yè)務需求轉化為 AI 生產(chǎn)軟件落地的技術指標與項目計劃，輸出可行性分析及需求文檔；
2. 主導 AI + 生產(chǎn)軟件從數(shù)據(jù)準備、研發(fā)測試、灰度部署到運維優(yōu)化的全流程項目管理，把控進度、成本與交付質量；
3. 搭建智能生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理體系與 AI 技術體系，保障 AI 模型與生產(chǎn)軟件、MES/ERP/PLC 等工業(yè)系統(tǒng)無縫兼容；
4. 組建并管理 AI + 智能生產(chǎn)軟件復合型團隊，制定培訓與考核機制，沉淀技術和項目經(jīng)驗，打造高效協(xié)作團隊；
5. 建立全流程質量與風險管控標準，設計應急回滾方案，規(guī)避 AI 技術落地及工業(yè)生產(chǎn)中的技術、安全、合規(guī)風險；
6. 搭建多維度實時監(jiān)控平臺，建立模型自動重訓練和軟件迭代優(yōu)化機制，保障 AI + 生產(chǎn)軟件長期穩(wěn)定賦能產(chǎn)線；
7. 聯(lián)動生產(chǎn)、工藝、IT 等跨部門及外部供應商，推動資源整合與高效協(xié)同，助力公司智能生產(chǎn)升級。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機、人工智能、軟件工程、工業(yè)自動化、智能制造等相關專業(yè)；
2. 經(jīng)理崗：5 年以上 AI + 工業(yè) / 智能制造技術管理經(jīng)驗，3 年以上團隊管理經(jīng)驗，有智能生產(chǎn)軟件全流程落地成功案例；
3. 掌握 AI 核心算法（CNN/LSTM/ 強化學習等），熟悉 MLOps/DevOps 理念，懂至少一種主流開發(fā)語言（Python/Java/C++）；
4. 了解工業(yè)生產(chǎn)場景，熟悉 MES/ERP/PLC 系統(tǒng)及 Modbus/SECS/GEM 等工業(yè)通信協(xié)議；
5 .具備扎實項目管理能力，持有 PMP/ACP 證書優(yōu)先。