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我們是致力于通過人工智能推動樓宇與能源行業(yè)變革的科技公司。您將扮演團隊中“智慧大腦”設計師的關(guān)鍵角色，負責研發(fā)核心的AI算法模型，讓建筑學會思考，實現(xiàn)能源消耗的精準預測、智能調(diào)控與成本節(jié)約。您的代碼將直接轉(zhuǎn)化為碳減排量和真金白銀的經(jīng)濟價值。
崗位職責：
1、核心算法研發(fā)與優(yōu)化：研究、設計并實現(xiàn)用于能耗預測、負荷預測、設備故障診斷與預警、多目標優(yōu)化調(diào)度（如節(jié)能 vs. 舒適度）的機器學習/深度學習模型。2、數(shù)據(jù)挖掘與特征工程：處理海量時序數(shù)據(jù)（如電力、水量、燃氣、空調(diào)、溫度、濕度等），進行數(shù)據(jù)清洗、分析和特征提取，挖掘數(shù)據(jù)背后的能源價值。
3、模型訓練與調(diào)優(yōu)：利用大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)訓練和驗證模型，持續(xù)進行模型調(diào)參、優(yōu)化與迭代，不斷提升模型的準確性、泛化能力和效率。
4、算法工程化與落地：與后端、前端團隊緊密協(xié)作，將算法模型封裝為高性能、可擴展的API服務，并部署到生產(chǎn)環(huán)境，確保其穩(wěn)定、高效運行。
5、技術(shù)前沿追蹤：持續(xù)跟蹤人工智能在智慧能源、可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的最新研究成果，并探索將其應用于實際產(chǎn)品的可能性。
任職要求：
1、 教育背景：計算機科學、人工智能、統(tǒng)計學、自動化、電氣工程或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷。
2、經(jīng)驗要求：
（1）3年以上機器學習/數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗。
（2）必須具備：扎實的時序數(shù)據(jù)預測（Time Series Forecasting）項目經(jīng)驗，熟悉ARIMA、LSTM、Transformer、Prophet等模型及其應用場景。
（3）優(yōu)先考慮：有能耗管理、智慧樓宇、電力系統(tǒng)、工業(yè)過程優(yōu)化等相關(guān)領(lǐng)域算法開發(fā)經(jīng)驗者。
3、技術(shù)技能：
（1） 精通Python及主要的數(shù)據(jù)科學庫（如Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib）。
（2）熟練掌握至少一種深度學習框架（如PyTorch, TensorFlow, Keras）。
（3）熟悉常見的特征工程、模型評估與選擇方法。
（4）具備良好的編程能力和代碼規(guī)范，有使用Git進行版本控制的經(jīng)驗。
4、能力要求：
（1）出色的邏輯思維能力、數(shù)學建模能力和分析問題、解決問題的能力。
（2）對數(shù)據(jù)敏感，能夠從復雜數(shù)據(jù)中洞察規(guī)律。
（3）具備強烈的責任心、良好的團隊溝通能力和推動算法落地的工程意識。
加分項：
1、有強化學習（Reinforcement Learning）、運籌優(yōu)化（Operations Research）或異常檢測（Anomaly Detection）項目經(jīng)驗。
2、有使用MLOps工具（如MLflow, Kubeflow）進行模型生命周期管理的經(jīng)驗。
3、有在云平臺（AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML）上開發(fā)和部署模型的經(jīng)驗。
4、發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域的頂級會議或期刊論文（如NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI等）。
5、熟悉樓宇自控系統(tǒng)（BAS）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）數(shù)據(jù)協(xié)議或能源管理系統(tǒng)（EMS）的基本原理。