国产中文无码av每日更新在线观看, 亚洲天堂中文字幕一区二区三区免费, 国产口爆吞精在线观视频-黄色国产, 92福利-国内精品久久久久久99,亚洲成AV人A片不卡无码,浪潮AV无码专区,老熟女败火白浆,中文字幕日产av,色情日本免费看大片

計算機/軟件工程相關背景優(yōu)先；
科研AI方向，聚焦地球系統(tǒng)科學與生物信息）
崗位簡介：
我們誠邀關注人工智能與深度學習前沿技術、具備較強主觀能動性的算法工程師，加入我們的科研AI團隊。該崗位將參與與國內(nèi)Top3高校聯(lián)合開展的核心課題，研究方向聚焦于AI+地學+生物信息的交叉融合，應用前沿模型工具探索氣候變化機制、海洋生物地球化學過程建模與數(shù)據(jù)驅動因果推理等科學問題。
工作內(nèi)容包括：
利用大模型與深度神經(jīng)網(wǎng)絡工具開展地球系統(tǒng)科學與生命系統(tǒng)建模，處理多源時空異構數(shù)據(jù)（如遙感影像、氣候重建數(shù)據(jù)、生物組學序列等）；
設計并訓練先進架構（如 ViT、U-Net、Transformer）用于表征復雜海氣耦合、生物過程模擬與異常變化識別；
構建基于深度學習的高效模擬器與推理引擎，服務于海洋–氣候–生命交互過程建模；
與高?？蒲袌F隊協(xié)作，參與論文撰寫、實驗復現(xiàn)、數(shù)據(jù)可視化與階段性成果發(fā)布。
任職要求：
精通 Python 編程，具備深度學習建模經(jīng)驗，能夠熟練使用 PyTorch、HuggingFace Transformers、OpenMMLab 等工具；
熟悉 Transformer 架構及其在序列建模、跨模態(tài)學習等任務中的應用，了解大語言模型與科學模型融合趨勢；
有 ViT、U-Net 等模型結構的實際訓練經(jīng)驗，能夠進行結構改進、訓練調(diào)優(yōu)與高效部署；
具備較強的英文文獻閱讀與復現(xiàn)能力，能夠獨立跟進 AI 與科學交叉領域的最新進展；
有科研背景、或期望將工程能力轉化為科研產(chǎn)出者優(yōu)先考慮。
加分項：
具備氣候科學、海洋學、生物信息等領域的研究/項目經(jīng)驗；
熟悉高性能計算平臺（如多卡訓練、A100集群）；
有參與科研項目、頂會論文或跨學科聯(lián)合課題經(jīng)歷者優(yōu)先。