工作職責
1、快速輸出并不斷沉淀標準化的產品數據體系，讓業(yè)務的數據化運營更加高效、便捷。
2、負責來自業(yè)務團隊數據需求的研發(fā)支撐，如日志埋點、內部與外部數據的采集、數據同步、數據清洗與標準化、數據模型設計、離線數據處理、實時數據處理、數據服務化、數據可視化等。
3、參與公司底層數據能力建設。
4、協(xié)助完成大數據平臺、數據倉庫、數據集各數據層級的ETL開發(fā)。
5、協(xié)助完成數據可視化分析報表開發(fā)。
6、協(xié)助完成數據倉庫平臺核心系統(tǒng)及附屬工具的運維工作及數據問題處理。
7、協(xié)助完成數據平臺相關功能開發(fā)和管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地，元數據管理、數據質量檢查、數據分級管理等系統(tǒng)的設計、開發(fā)及應用，提升數據易用性、可用性及穩(wěn)定性。

任職要求
一、教育背景：本科及以上學歷，計算機科學、信息管理、工業(yè)工程、機械設計或相關專業(yè)優(yōu)先。
二、經驗與技能：
必需條件：
1、從事數據倉庫領域工作至少3年以上，熟悉數據倉庫模型設計方法論，并有實際模型設計及ETL開發(fā)經驗。
2、深入理解數據倉庫分層架構，主題劃分及數據集成理論，對數據挖掘、數據處理、數據分析、數據應用及數據治理有清晰的認知。
3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、性能調優(yōu)等。
4、有良好的銷售、研發(fā)、制造、售后等數據業(yè)務敏感度，能夠橫向協(xié)同，協(xié)助經理跨界整合資源，有效結合業(yè)務和技術創(chuàng)新，形成完整的數據解決方案，全局地規(guī)劃或完善數據服務體系以解決業(yè)務／產品的問題。
優(yōu)先條件：
1、熟練使用kafka 、flink、kettle、Tapdata、DolphinScheduler、DataX等常用工具中至少一種工具進行ETL開發(fā)和調度開發(fā)。
2、掌握shell、python、java、sql中至少一種后臺數據處理技術。
3、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練PostgreSQL、MS SQL、Oracle、Mysql等數據庫；
個人素質：
1、嚴謹細致，追求準確，能承受重復性工作中的質量壓力。
2、具備良好的學習能力和問題解決能力。
3、熱愛大數據，性格沉穩(wěn)，有較好的語言表達能力，能自我驅動，有強烈的求知欲與進取心，有團隊合作精神，敢于挑戰(zhàn)。