1. 數(shù)據(jù)處理與分析：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的收集、清洗、處理、存儲和分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞見；
2. 算法模型開發(fā)：設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，解決特定業(yè)務(wù)問題，如預(yù)測分析、用戶行為分析、推薦系統(tǒng)等；
3. 技術(shù)創(chuàng)新與研究：跟蹤大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的最新技術(shù)發(fā)展趨勢，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和算法優(yōu)化，參與或領(lǐng)導(dǎo)前沿技術(shù)的研究項(xiàng)目；
4. 項(xiàng)目管理與實(shí)施：參與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的需求分析、方案設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、項(xiàng)目實(shí)施和后期評估，確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)完成。

任職要求：

1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.具備3年以上大數(shù)據(jù)或人工智能算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法有深入理解，并有成功的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有工程機(jī)械或相關(guān)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop、Spark、Flink等），主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等），Python、R、Java或Scala等至少一種編程語言；
4.熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和可視化工具，如Tableau、Power BI等。